除剔除那些含有敏感词的文本，由于有大量的敏感词，所以通过简单的正则表达式和字符串查找的方式效率太低，每次都有遍历一次字符串。而AC算法的核心思想就是避免不必要的回溯使搜索一直沿着向前的方向，最大可能的减小了时间复杂度，时间复杂度O(N)，N为所有的字符串的长度，而且关键字的字数和长度无关。

基本思路

该算法核心：字典树的构建及搜索路径的确定 
算法动画示例：确实很给力 
1. 字典树的构造 
就是把你要匹配的敏感词，用树结构来进行表示，树边就是单词中的字符，如下图所示，在单词的最后位置添加连接节点也就是下图中的0。 

1. 搜索路径的确定 
   1)当前字符匹配，表示从当前节点沿着树边有一条路径可以到达目标字符，此时只需沿该路径走向下一个节点继续匹配即可，目标字符串指针移向下个字符继续匹配

   2) 当前字符无匹配，表示当前节点的任何一条边都无法达到要匹配的字符，此时不能沿现有路径前进，只能回溯，回溯到存在的最长的后缀字符串处，如果没有任何后缀字符串匹配则回溯到树根处。然后从当前回溯节点判断是否可以到达目标字符串字符 
   (未完待续)

多模匹配算法之Aho-Corasick