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“干净的”的数据将改善美国医疗行业
越来越多的研究发现，美国人在社交媒体网站上分享的他们的健康状况、生活方式的信息远比他们提供给医生、雇主、保险公司和政府机构的更加准确、及时。
换而言之，我们更易对朋友敞开心扉，而不是那些能够决定我们是否享有医疗服务的人。
虽然这只是反应了人性的一隅，却为患者和医疗服务提供者借助大数据分析来提高诊断和治疗给予了启发。研究结果表明，通过获得大量的、准确的患者数据可以改善医疗服务质量。
“大数据的小秘密是，很多数据并不干净，“Eva Ho说，苏萨是早期风险投资公司的合伙人，前Goggle和Factual（新兴的互联网搜索公司）的高管。
在医院，病人的病例往往充斥了过时的、相互矛盾的信息，这就很难做出一个精确的诊断。
应用语义（Google曾在2003年购买了其网络分析技术）的创始人Eva Ho说：“由于联邦政府正在要求所有患者的信息电子化，各公司将因此有机会收集到来自各方的健康数据并能够确保其精确性。”
研究显示，最准确的信息来源竟是病人自己分享在他们的社交媒体账户上的。
最近一项研究分析了Facebook的广告宣传和来自于美国人口普查局、全国人口动态统计系统、疾病控制和预防中心的公众健康记录，还有2010年度到2013年度美国上百个地区的出生死亡记录。最后得出的结论是与健康相关的社交媒体数据有着惊人的预测能力。
要知道Facebook的用户们“喜欢”对自身的健康状况做出更加精确的预测，例如，他们会活多久，他们每隔多久会锻炼或者吸烟，他们罹患类似糖尿病、肥胖、心脏病这些严重疾病的几率有多大。
根据MKTG公司纽约总部完成的调查显示，通过将Facebook的数据和医疗记录分析相结合，来预测一些健康状况——例如，一个婴儿是否出生体重偏低，是否一个成年人正处于亚健康中——来自Facebook预测的精确度是来源于医疗或社会经济数据精确度的二到四倍。
“喜好的力量”代表着他们的行为习惯，”史蒂夫?基特曼写道，一位资深的在线市场研究者，他曾与伊莱恩?崔马奇和维克多?兰格共同撰写过 “Facebook：全新的公共卫生监测数据的来源，”这篇报道。
他的研究结果与其他的研究交相呼应，暗示了社会媒体对提升医疗诊断和治疗的力量。
一项调查显示，有三分之一的烟民对医生以及医疗保险公司隐藏了他们的这个习惯——这就是为什么与Facebook上的“朋友们”所共享的戒烟计划要远比传统的戒烟计划更加行之有效的原因。
另一个研究发现，跟踪一个刚产下小宝宝的母亲的Twitter记录，将有助于确定她们患产后抑郁症的几率。
也许这些对个人数据所进行的分析，会让隐私权拥护者们望而却步，但是一些医疗机构预测说，将这些数据以电子形式公开化获取，将彻底改变医疗行业。
南加州大学凯克医学院的首席心脏病医师，莱斯利?撒克逊博士就是支持者之一。
她在一次涉及这个主题的演讲中，曾用过“隐私对您的健康并不利。”这样挑衅性的标题。
“我们需要无针对性的、连续的、渠道多元的数据流来实现数字化医疗的巨大潜能，”撒克逊说。
这似乎也得到了更多的美国消费者的赞同，数百万人正在用他们的智能手机或者可穿戴的无线设备来监测自己的健康状况和生活方式——而不是再用Facebook和Twitter共享这些数据。
同时，雇主和医疗保险公司已经开始在利用社交媒体这一工具来使员工参与到促进运动和健康饮食的项目之中。
科罗拉多州与加州的凯萨医疗机构以及联合健康计划携手致力于运用社交游戏提高类似活动的参与率，其比率与去年同期相比已增长了5.5倍。
“健康管理人员可以使用激励与奖励的方式来鼓励消费行为。“杰夫?马戈利斯说，Weltok[1]的首席执行官，一家总部设在丹佛的初创公司，构思了该计划，取名为”达到巅峰“，现在正在被科罗拉多州的工作人员使用着。
Welltok公司正在使用IBM的沃森超级计算机来改善这种建立在社交基础之上的健康平台，取名为CafeWell[2].
“对于健康状况和生活方式的分析有多种来源渠道，包括社交媒体账户——可以帮助为消费者创造高度定制化的个人健康管理服务，”IBM的风险资本集团董事局总经理克劳迪娅?凡?慕斯说，他曾经投资过Welltok公司。
但是一切的前提是，信息是干净的——被共享的。
[1]Welltok 总部位于丹佛，专注于开发能够帮助管理消费者健康的应用，允许医疗保险方提供更低保险费等奖励措施。Welltok 去年表示，他们将利用沃森技术开发一款名为 CaféWell Concierge 的产品，旨在帮助消费者管理某种健康状况。
[2]2013年11月，IBM发布了IBM Watson Developers Cloud用以支持开发商为沃森创建应用，并且他们已经将医疗设备和医疗保健领域的APP应用运行起来。MD Buyline网站上的供应链管理解决者软件Hippocrates App将协助医院的订购决策，被社会保健管理公司Welltok研发的CafeWell App将追踪使用者的活动并建议饮食、锻炼和健康计划。
换而言之，我们更易对朋友敞开心扉，而不是那些能够决定我们是否享有医疗服务的人。
虽然这只是反应了人性的一隅，却为患者和医疗服务提供者借助大数据分析来提高诊断和治疗给予了启发。研究结果表明，通过获得大量的、准确的患者数据可以改善医疗服务质量。
“大数据的小秘密是，很多数据并不干净，“Eva Ho说，苏萨是早期风险投资公司的合伙人，前Goggle和Factual（新兴的互联网搜索公司）的高管。
在医院，病人的病例往往充斥了过时的、相互矛盾的信息，这就很难做出一个精确的诊断。
应用语义（Google曾在2003年购买了其网络分析技术）的创始人Eva Ho说：“由于联邦政府正在要求所有患者的信息电子化，各公司将因此有机会收集到来自各方的健康数据并能够确保其精确性。”
研究显示，最准确的信息来源竟是病人自己分享在他们的社交媒体账户上的。
最近一项研究分析了Facebook的广告宣传和来自于美国人口普查局、全国人口动态统计系统、疾病控制和预防中心的公众健康记录，还有2010年度到2013年度美国上百个地区的出生死亡记录。最后得出的结论是与健康相关的社交媒体数据有着惊人的预测能力。
要知道Facebook的用户们“喜欢”对自身的健康状况做出更加精确的预测，例如，他们会活多久，他们每隔多久会锻炼或者吸烟，他们罹患类似糖尿病、肥胖、心脏病这些严重疾病的几率有多大。
根据MKTG公司纽约总部完成的调查显示，通过将Facebook的数据和医疗记录分析相结合，来预测一些健康状况——例如，一个婴儿是否出生体重偏低，是否一个成年人正处于亚健康中——来自Facebook预测的精确度是来源于医疗或社会经济数据精确度的二到四倍。
“喜好的力量”代表着他们的行为习惯，”史蒂夫?基特曼写道，一位资深的在线市场研究者，他曾与伊莱恩?崔马奇和维克多?兰格共同撰写过 “Facebook：全新的公共卫生监测数据的来源，”这篇报道。
他的研究结果与其他的研究交相呼应，暗示了社会媒体对提升医疗诊断和治疗的力量。
一项调查显示，有三分之一的烟民对医生以及医疗保险公司隐藏了他们的这个习惯——这就是为什么与Facebook上的“朋友们”所共享的戒烟计划要远比传统的戒烟计划更加行之有效的原因。
另一个研究发现，跟踪一个刚产下小宝宝的母亲的Twitter记录，将有助于确定她们患产后抑郁症的几率。
也许这些对个人数据所进行的分析，会让隐私权拥护者们望而却步，但是一些医疗机构预测说，将这些数据以电子形式公开化获取，将彻底改变医疗行业。
南加州大学凯克医学院的首席心脏病医师，莱斯利?撒克逊博士就是支持者之一。
她在一次涉及这个主题的演讲中，曾用过“隐私对您的健康并不利。”这样挑衅性的标题。
“我们需要无针对性的、连续的、渠道多元的数据流来实现数字化医疗的巨大潜能，”撒克逊说。
这似乎也得到了更多的美国消费者的赞同，数百万人正在用他们的智能手机或者可穿戴的无线设备来监测自己的健康状况和生活方式——而不是再用Facebook和Twitter共享这些数据。
同时，雇主和医疗保险公司已经开始在利用社交媒体这一工具来使员工参与到促进运动和健康饮食的项目之中。
科罗拉多州与加州的凯萨医疗机构以及联合健康计划携手致力于运用社交游戏提高类似活动的参与率，其比率与去年同期相比已增长了5.5倍。
“健康管理人员可以使用激励与奖励的方式来鼓励消费行为。“杰夫?马戈利斯说，Weltok[1]的首席执行官，一家总部设在丹佛的初创公司，构思了该计划，取名为”达到巅峰“，现在正在被科罗拉多州的工作人员使用着。
Welltok公司正在使用IBM的沃森超级计算机来改善这种建立在社交基础之上的健康平台，取名为CafeWell[2].
“对于健康状况和生活方式的分析有多种来源渠道，包括社交媒体账户——可以帮助为消费者创造高度定制化的个人健康管理服务，”IBM的风险资本集团董事局总经理克劳迪娅?凡?慕斯说，他曾经投资过Welltok公司。
但是一切的前提是，信息是干净的——被共享的。
[1]Welltok 总部位于丹佛，专注于开发能够帮助管理消费者健康的应用，允许医疗保险方提供更低保险费等奖励措施。Welltok 去年表示，他们将利用沃森技术开发一款名为 CaféWell Concierge 的产品，旨在帮助消费者管理某种健康状况。
[2]2013年11月，IBM发布了IBM Watson Developers Cloud用以支持开发商为沃森创建应用，并且他们已经将医疗设备和医疗保健领域的APP应用运行起来。MD Buyline网站上的供应链管理解决者软件Hippocrates App将协助医院的订购决策，被社会保健管理公司Welltok研发的CafeWell App将追踪使用者的活动并建议饮食、锻炼和健康计划。
（注：本文由OCCS软件云工厂编译，转载请注明出处。）
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