上一篇通过clusterservice对cluster做了一个简单的概述， 应该能够给大家一个初步认识。本篇将对cluster的代码组成进行详细分析，力求能够对cluster做一个更清晰的描述。cluster作为多个节点的协同工作机制，它需要节点，节点间通信，各个节点的状态及各个节点上的数据（index）状态。因此这一部分代码包括了上述的几个部分。

首先是节点（DiscoveryNode），这里的节点不同于之前所说的node，只是集群上一个逻辑意义上的节点，只是一个实际节点的描述信息。它实现了Streamable接口和  serializable接口，可以在物理节点上传输。下图是它的field：

可以看到它只是一个节点的信息描述。在集群中每个节点会被抽象成一个DiscoveryNode，这些DiscoveryNode被封装到DiscoveryNodes中，同时提供一下操作如查找，连接等。这样集群维护所有节点的信息，同时可以根据集群状态进行节点的操作。

集群还需要有一个机制就是集群阻塞，因为处于不同状态的集群能够进行的操作不同，如没有master节点的时候，所有的master操作都要停止，当前的任务是选举master，此时一个block就会引发，通知集群所有节点。不同于同一个jvm中的同步，不同的节点处在不同的jvm中，jvm的同步机制无法使用，因此只能使用这种阻塞机制进行节点间的协调。它的部分代码如下所示：

public class ClusterBlock implements Serializable, Streamable, ToXContent {

    private int id;

    private String description;

    private EnumSet<ClusterBlockLevel> levels;

    private boolean retryable;

    private boolean disableStatePersistence = false;

    private RestStatus status;

    ClusterBlock() {
    }

    public ClusterBlock(int id, String description, boolean retryable, boolean disableStatePersistence, RestStatus status, EnumSet<ClusterBlockLevel> levels) {
        this.id = id;
        this.description = description;
        this.retryable = retryable;
        this.disableStatePersistence = disableStatePersistence;
        this.status = status;
        this.levels = levels;
    }
}

阻塞主要由三部分组成，描述（description），阻塞级别（READ(0),WRITE(1), METADATA(2)），及restful状态码RestStatus构成。阻塞级别主要用于节点间对于index的操作的阻塞，如某个index在进行恢复过程时，它的状态是MATEDATA级别，此时不能够对其进行任何读写操作。 RestStatus主要用于restful请求的阻塞。 

最后要说的就是ack机制，集群的很多操作都需要节点响应。因此cluster定义了ack的请求和响应接口。所有需要ack的请求通过实现此ack接口都能够实现。另外集群还涉及matedata和routing,这两部分其实都是针对数据（index），如matedata主要是mapping，index， alias的相关元数据，因此这两部分会在分析数据功能时在做分析。

cluster只有这些是远远不够的，cluster的优势是能够自动伸缩，协调一致，因此发现机制，选举机制，网关机制等都是它的基础功能。在接下来的篇幅中会一一分析介绍。

elasticsearch cluster 详解