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[hdu-2048] 神、上帝以及老天爷
神、上帝以及老天爷
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 20794 Accepted Submission(s): 8780
Problem Description
HDU 2006‘10 ACM contest的颁奖晚会隆重開始了!
为了活跃气氛,组织者举行了一个别开生面、奖品丰厚的抽奖活动,这个活动的详细要求是这种:
首先,全部參加晚会的人员都将一张写有自己名字的字条放入抽奖箱中;
然后,待全部字条增加完成,每人从箱中取一个字条;
最后,假设取得的字条上写的就是自己的名字,那么“恭喜你,中奖了!”
大家能够想象一下当时的气氛之热烈,毕竟中奖者的奖品是大家梦寐以求的Twins签名照呀!只是,正如全部试图设计的喜剧往往以悲剧结尾,这次抽奖活动最后居然没有一个人中奖!
我的神、上帝以及老天爷呀,怎么会这样呢?
只是,先不要激动,如今问题来了,你能计算一下发生这样的情况的概率吗?
不会算?难道你也想以悲剧结尾?!
为了活跃气氛,组织者举行了一个别开生面、奖品丰厚的抽奖活动,这个活动的详细要求是这种:
首先,全部參加晚会的人员都将一张写有自己名字的字条放入抽奖箱中;
然后,待全部字条增加完成,每人从箱中取一个字条;
最后,假设取得的字条上写的就是自己的名字,那么“恭喜你,中奖了!”
大家能够想象一下当时的气氛之热烈,毕竟中奖者的奖品是大家梦寐以求的Twins签名照呀!只是,正如全部试图设计的喜剧往往以悲剧结尾,这次抽奖活动最后居然没有一个人中奖!
我的神、上帝以及老天爷呀,怎么会这样呢?
只是,先不要激动,如今问题来了,你能计算一下发生这样的情况的概率吗?
不会算?难道你也想以悲剧结尾?!
Input
输入数据的第一行是一个整数C,表示測试实例的个数,然后是C 行数据,每行包括一个整数n(1<n<=20),表示參加抽奖的人数。
Output
对于每一个測试实例,请输出发生这样的情况的百分比,每一个实例的输出占一行, 结果保留两位小数(四舍五入),详细格式请參照sample output。
Sample Input
1 2
Sample Output
50.00%
1、n 个人 n 张票,就有 n! 种排列情况。我们须要做的就是从这 n! 种情况中,找出 n 个人全部的错排情况。
2、如果有 n 个人,错排情况数是 f ( n ) ,把他们分成 1 个人和 n - 1 个人两部分。有例如以下 3、4 两种情况:
3、如果 1 个人拿的是自己的票, n - 1 拿的都不是自己的票,那么这 1 个人仅仅须要和这 n - 1 个人中不论什么一个人交换一下票,就可满足 n 个人错排。所以有 ( n - 1 ) * f ( n - 1 ) 。
4、如果 n - 1 个人其中有一个人拿的是自己的票,1 个人拿的无论是不是自己的票,仅仅要和 n - 1 个人其中那个拿自己票的人交换一下,就可满足 n 个人错排。并且,n - 1 个人其中除掉拿自己票的人,n - 2 个人肯定满足错排。所以又有 ( n - 1 ) * f ( n - 2 ) 。
综上所述:f ( n ) = ( n - 1) * [ f ( n - 1 ) + f ( n - 2 ) ]
敲代码时,能够利用一个二维数组cases [ 21 ] [ 2 ] ,数组第 0 列存储 n 个人的全部排列情况 n! ,数组第 1 列存储 n 个人的错排情况 f ( n ) = ( n - 1) * [ f ( n - 1 ) + f ( n - 2 ) ]
import java.util.Scanner; public class Main { static long[][] cases = new long[21][2]; static { cases[1][0] = 1; cases[1][1] = 0; cases[2][0] = 2; cases[2][1] = 1; for (int i = 3; i < 21; i++) { cases[i][0] = i * cases[i - 1][0]; cases[i][1] = (i - 1) * (cases[i - 1][1] + cases[i - 2][1]); } } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); while (n-- != 0) { int count = scanner.nextInt(); System.out.printf("%.2f", 100.0 * cases[count][1] / cases[count][0]); System.out.println("%"); } } }
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