Matlab中面向对象能力并不强,通过使用jython引擎可以对其功能扩展.

1 编辑classpath.txt加入jython.jar

在matlab中输入

which classpath.txt

结果:

/usr/local/MATLAB/R2013a/toolbox/local/classpath.txt

编辑该文件,添加

/home/your_user/jython2.5.3/jython.jar

2 重新启动matlab

3 编写代码测试

import javax.script.Invocable;  
import javax.script.ScriptEngine;  
import javax.script.ScriptEngineManager;  

mg = ScriptEngineFactory();
jy = mg.getEngineByName('jython')

jy =
 
org.python.jsr223.PyScriptEngine@432034a

jy.eval('print("Hello")')
jy.eval('def add(a, b):\n   return a + b')
jy.eval('add(5, 5)')
jy.put('name', 'Hello')
jy.get('name')
v = rand(5, 5)
jy.put('vals', v)
jy.get('vals')

4 调用jython解释器实现调用python代码文件

import org.python.util.PythonInterpreter

intp = PythonInterpreter();
intp.exec('a = 5;')
intp.get('a');

但实际上exec方式与3中方法从功能上是一致的;

考虑到javacript engine的接口一致性,建议用3中方法.

Matlab中使用jython扩展功能