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泊松方程

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泊松方程(英语Poisson‘s equation)是数学中一个常见于静电学机械工程理论物理偏微分方程,因法国数学家几何学家物理学家泊松而得名的。

泊松方程为

\Delta\varphi=f

在这里\Delta代表的是拉普拉斯算子,而f和φ可以是在流形上的实数复数值的方程。当流形属于欧几里得空间,而拉普拉斯算子通常表示为{\nabla}^2,因此泊松方程通常写成

{\nabla}^2 \varphi = f

在三维直角坐标系,可以写成

\left( \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} + \frac{\partial^2}{\partial z^2} \right)\varphi(x,y,z) = f(x,y,z).

如果有f(x,y,z)恒等于0,这个方程就会变成一个齐次方程,这个方程称作“拉普拉斯方程”。

\Delta \varphi = 0. \!

泊松方程可以用格林函数来求解;如何利用格林函数来解泊松方程可以参考screened Poisson equation。现在有很多种数值解。像是relaxation method,不断回圈的代数法,就是一个例子。

静电学

静电学很容易遇到泊松方程。对于给定的f找出φ是一个很实际的问题,因为我们经常遇到给定电荷密度然后找出电场的问题。在国际单位制SI)中:

{\nabla}^2 \Phi = - {\rho \over \epsilon_0}

 \Phi \! 代表电势(单位为伏特), \rho \!电荷体密度(单位为库仑/立方米),而 \epsilon_0 \!真空电容率(单位为法拉/米)。

如果空间中有某区域没有带电粒子,则

\rho = 0, \,

此方程就变成拉普拉斯方程

{\nabla}^2 \Phi = 0.
高斯电荷分布的电场

如果有一个三维球对称的高斯分布电荷密度 \rho(r)
\rho(r) = \frac{Q}{\sigma^3\sqrt{2\pi}^3}\,e^{-r^2/(2\sigma^2)},
此处,Q代表总电荷
此泊松方程:{\nabla}^2 \Phi = - {\rho \over \epsilon_0} 的解Φ(r)则为
\Phi(r) = { 1 \over 4 \pi \epsilon_0 } \frac{Q}{r}\,\mbox{erf}\left(\frac{r}{\sqrt{2}\sigma}\right)
erf(x)代表的是误差函数.
注意:如果r远大于σ,erf(x)趋近于1,而电场Φ(r)趋近点电荷电场 {1 \over 4 \pi \epsilon_0 } {Q \over r};正如我们所预期的。


来自为知笔记(Wiz)


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