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opencv-形态学处理

2024-07-09 07:43:10   216人阅读

开运算 (Opening)

  • 原理摘自：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/opening_closing_hats/opening_closing_hats.html

  • 开运算是通过先对图像腐蚀再膨胀实现的。

    dst = open( src, element) = dilate( erode( src, element ) )

  • 能够排除小团块物体(假设物体较背景明亮)

  • 请看下面，左图是原图像，右图是采用开运算转换之后的结果图。 观察发现字母拐弯处的白色空间消失。



闭运算(Closing)

  • 闭运算是通过先对图像膨胀再腐蚀实现的。

    dst = close( src, element ) = erode( dilate( src, element ) )

  • 能够排除小型黑洞(黑色区域)。


形态梯度(Morphological Gradient)

  • 膨胀图与腐蚀图之差

    dst = morph_{grad}( src, element ) = dilate( src, element ) - erode( src, element )

  • 能够保留物体的边缘轮廓，如下所示:


顶帽(Top Hat)

  • 原图像与开运算结果图之差

    dst = tophat( src, element ) = src - open( src, element )


黑帽(Black Hat)

  • 闭运算结果图与原图像之差

    dst = blackhat( src, element ) = close( src, element ) - src


  • 代码：
  • // ConsoleApplication3_6_23.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

Mat src,dst;

int pro_elem = 0;
int pro_size = 0;
int pro_operator = 0;

const int max_elem = 2;
const int max_size = 21;
const int max_operator = 4;

char* windowName = "Demo";
void Image_pro(int,void*);

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	src = http://www.mamicode.com/imread("hwl.jpg");>


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