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数据结构 - 归并排序(merging sort) 详解 及 代码
归并排序(merging sort) 详解 及 代码
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归并排序(merging sort): 包含2-路归并排序, 把数组拆分成两段, 使用递归, 将两个有序表合成一个新的有序表.
归并排序(merge sort)的时间复杂度是O(nlogn), 实际效果不如快速排序(quick sort)和堆排序(heap sort),
但是归并排序是稳定排序, 而快速排序和堆排序则不是.
代码:
/* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <iostream> #include <algorithm> #include <iterator> using namespace std; /*参数: SR-输入数组, TR-输出数组, i至m:第一段有序, m+1至n:第二段有序*/ void Merge (const std::vector<int> SR, std::vector<int>& TR, int i, int m, int n) { int j , k; for (j=m+1, k=i; i<=m && j<=n; ++k) { if (SR[i] < SR[j]) TR[k] = SR[i++]; else TR[k] = SR[j++]; } if (i<=m) std::copy((SR.begin()+i), (SR.begin()+m+1), TR.begin()+k); if (j<=n) std::copy((SR.begin()+j), (SR.begin()+n+1), TR.begin()+k); } /*参数: SR-输入数组, TR-输出数组, s:起始, t:末尾*/ void MSort (const std::vector<int> SR, std::vector<int>& TR, int s, int t) { std::vector<int> tempTR(SR.size()); if (s == t) TR[s] = SR[s]; else { int m = (s+t)/2; //平分SR, SR[s..m]和SR[m+1..t] MSort(SR, tempTR, s, m); //前半段 MSort(SR, tempTR, m+1, t); //后半段 Merge(tempTR, TR, s, m, t); //排序 //copy(TR.begin(), TR.end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); //std::cout << std::endl; } } void MergeSort (std::vector<int>& L) { MSort(L, L, 0, L.size()-1); } int main (void) { std::vector<int> L = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49}; MergeSort(L); copy(L.begin(), L.end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); std::cout << std::endl; return 0; }
输出:
13 27 38 49 49 65 76 97
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