CSLM工具（continuous space language model toolkit）用于训练NNLM，支持SRILM、KENLM(默认)语言模型工具，CUDA加速，CSTM统计机器翻译。

本文粗略介绍在SRILM与CUDA环境下配置CSLM工具过程。操作系统为Ubuntu64bit 13.04 桌面版，Xeon系列CPU，GEFORCE显卡...

下载并安装CUDA toolkit

下载并安装SRILM

下载并安装Atlas BLAS或Intel_MKL

下载并安装boost库

　　./bootstrap.sh

　　./b2 install

以上安装过程略，可参考源码根目录下README、INSTALL

解压CSLM_v3.0.tgz，编辑Makefile文件：

1）CUDA_ROOT ?= cuda安装目录

2）BOLM_DIR=$(SRILM)更改为BOLM_DIR=SRILM安装目录

3）LM_TOOLS_INC=-I$(LM_TOOLS_DIR)/include/lmmax -I$(LM_TOOLS_DIR)/include/sphinx3 -I$(LM_TOOLS_DIR)/include/sphinxbase

改为LM_TOOLS_INC=-I. -I$(LM_TOOLS_DIR)/include/lmmax -I$(LM_TOOLS_DIR)/include/sphinx3 -I$(LM_TOOLS_DIR)/include/sphinxbase

4）LM_LIBS=-L$(BOLM_DIR)/lib/i686 -loolm -ldstruct -lmisc

改为LM_LIBS=-L$(BOLM_DIR)/lib/i686-m64 -loolm -ldstruct -lmisc此处需要到SRILM安装目录确认链接库的存储位置

5）CFLAGS=${OPT_FLAGS} -Wall -g ${DB} ${BLAS} ${BOLM_FLAGS} ${MOSES_INC} ${MOSES_CFLAGS}

改为

CFLAGS=${OPT_FLAGS} -Wall -g ${DB} ${BLAS} ${BOLM_FLAGS} ${LM_TOOLS_INC} ${MOSES_INC} ${MOSES_CFLAGS}

6）可能会因为GCC版本导致使用链接库时报错，如无法找到log，log10等，若出现该情况则做以下修改：

$(LM_TOOLS_DIR)/dmp2max: $(LM_TOOLS_DIR)/dmp2max.o $(LM_TOOLS_OBJS_lmmax)
gcc -g -O3 -Wall -lm -pthread -o $@ $(LM_TOOLS_DIR)/dmp2max.o $(LM_TOOLS_OBJS_lmmax) -lm

$(LM_TOOLS_DIR)/lm_convert: $(LM_TOOLS_DIR)/main_lm_convert.o $(LM_TOOLS_OBJS_main)
gcc -g -O3 -Wall -lm -pthread -o $@ $(LM_TOOLS_DIR)/main_lm_convert.o $(LM_TOOLS_OBJS_main) -lm

$(LM_TOOLS_DIR)/max_read: $(LM_TOOLS_DIR)/lm_max_read.o $(LM_TOOLS_OBJS_lmmax)
gcc -g -O3 -Wall -lm -pthread -o $@ $(LM_TOOLS_DIR)/lm_max_read.o $(LM_TOOLS_OBJS_lmmax) -lm

make CUDA=1 BOLM_TOOL=SRILM