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简单图表分析(2/2)

西蒙最近视力似乎有点疲劳过度,决定晚10:30睡觉,所以更博时间就改在早晨了。请各位包含,还有,今天上图怎么老是上不去~

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算数平均分析(差异分析)

算数平均分析就是运用计算平均数的方法反映总体在一段时间、地点条件下、某一数量特征的一般水平。平均指标既可用于同一现象在不同地区、不同部门间的横向比较,也可以用于同一现象在不同时间的比较。

使用平均指标更能反映现象的持续能力或水平。比如网站的一个分站点,在某个时间段内的平均访问量。

算数平均数的计算方式为:总体各单位数值的总和/总体单位个数。

需要注意的是,算术平均分析的表达方式多种多种,可以用柱状图、堆积柱状图、对称条形图等表示,如下所示:

 

移动平均分析(趋势分析)

移动平均数可以有效地消除实际数据值的随机波动,从而得到较为平滑的数据变动趋势图表。通过对历史趋势变动的分析,可以预测未来一期或几期内数据的变动方向。

1、移动平均计算的种类

根据预测时使用的各元素的不同,可以分为:简单移动平均和加权移动平均。

移动平均有一个很重要的概念就是“间隔”,移动平均数的计算是限定在间隔数之内的。以简单移动平均数的计算为例,假设间隔为4,则每个移动平均数都是前四个原始数据的平均值。

加权移动平均是为期内每个数据分配了不同的权重。而不是简单地计算平均数。还是上例,间隔为4ABCD个原始数据中,根据调查,某些数据需要慎重看待,某些数据可能影响较小,那么四个数据加权可能如下分配:A 30% B 20% C 20% D30%,注意权重相加在一个间隔内必须等于一。

那么问题来了:

在运用加权移动平均时,权重的选择是一个应该注意的问题,一般而言,最近期的数据最能预示未来的情况,因而权重应大些。

2、移动平均分析的注意事项

移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,并且加大间隔数会使平滑波动效果更好,但这也会使预测值对数据实际变动不敏感,因此移动平均的间隔不宜过大。

当数据包含季节、周期变动时,移动平均的间隔数与季节、周期变动长度一致,才能消除其季节或周期变动影响。

移动平均数并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预测会导致将来更高或更低的波动。

移动平均分析需要由大量的历史数据才可以进行。

漏斗图分析(差异分析)

漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观的发现和说明问题所在。在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率。

 

漏斗图不仅仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程度。虽然单一漏斗图无法评价网站中某个关键流程中各步骤转化率的好坏,但是通过前后对比或是不同业务、不同客户群的漏斗图对比,还是能够发现网站中存在的问题。

 

总结:统计图表不仅仅是一种数据展现工具,更是一种数据分析工具,它可以更加直观、形象地表现出数据之间的差异程度或是变化趋势。读者应根据分析目的要求,正确选择相应图表,其中直方图可用于数据的频率分析,散点图用于数据分布分析,也可以用于相关性分析,时间序列图和移动平均图可以用于对未来的趋势分析,对比图,算术平均分析、漏斗图可以用于前后期或不同部门等的数据比较。

数据分析是一门系统而繁琐的科学,西蒙只能带你入门,深入的了解以及应用就只能自己 寻找了。

 

西蒙推荐一本书给大家

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下节预报:图表表现技巧

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