海康威视IPCamera图像捕获

捕获海康威视IPCamera图像，转成OpenCV可以处理的IplImage图像（一）

捕获海康威视IPCamera图像，转成OpenCV可以处理的IplImage图像（二）

所使用海康威视摄像头型号：DS-2CD4026FWD-(A)(P)

海康威视IPCamera图像捕获方法有两种：

（1）利用SDK里面的NET_DVR_CaptureJPEGPicture_NEW进行视频抓图

（2）捕获实时流，将实时流解码成YV12，然后转换成RGB

在这篇博文里，我将介绍第二种方法，将捕获到的海康威视IPCamera摄像头图像转成OpenCV能处理的IplImage图像。

在实现完捕获海康威视IPCamera图像，转成OpenCV可以处理的IplImage图像（一）里面的方法后，发现不能实时，这个系统我是要做给给人看的，是需要实时演示的，这样子肯定是不行的。纠结了好久！然后查看海康威视《设备网络SDK使用手册_V4.2》，里面有一个预览模块示例程序，可惜我一直运行不了，报出的错误是PROCGETCONSOLEWINDOW GetConsoleWindow中的GetConsoleWindow被重定义，后来一直调试没调成功。

实在是没辙了，打海康客服，卧槽，北京的完全无法接通，直接打杭州的，打了四五遍终于有个人接电话了，对方不懂，然后说让个工程师回电话。OK，终于回了。他告诉我http://www.hikvision.com/cn/download_more_401.html 这里是有例程的，有分功能示例！突然间有了希望了，例程是VC6.0工程，改了一些地方后，终于能运行了。于是，将他的MFC工程相关的代码抠出来，重组。于是实现了捕获YV12格式的视频流的功能，光有YV12还是不行的，需要将YV12转成YUV4:4:4的，然后再将YUV色度空间转换成RGB色度空间，这个过程是在信件的DecBFun回调函数（回调函数请看这里！）里面执行的。

不多说了，上代码！

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include "Windows.h"
#include "HCNetSDK.h"
#include "PlayM4.h"
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <time.h>
#define USECOLOR 1
using namespace std;
using namespace std;

//--------------------------------------------
int iPicNum=0;//Set channel NO.
LONG nPort=-1;
HWND hWnd=NULL;


void yv12toYUV(char *outYuv, char *inYv12, int width, int height,int widthStep)
{
   int col,row;
   unsigned int Y,U,V;
   int tmp;
   int idx;

  //printf("widthStep=%d.\n",widthStep);

   for (row=0; row<height; row++)
   {
      idx=row * widthStep;
      int rowptr=row*width;

      for (col=0; col<width; col++)
      {
         //int colhalf=col>>1;
         tmp = (row/2)*(width/2)+(col/2);
//         if((row==1)&&( col>=1400 &&col<=1600))
//         { 
//          printf("col=%d,row=%d,width=%d,tmp=%d.\n",col,row,width,tmp);
//          printf("row*width+col=%d,width*height+width*height/4+tmp=%d,width*height+tmp=%d.\n",row*width+col,width*height+width*height/4+tmp,width*height+tmp);
//         } 
         Y=(unsigned int) inYv12[row*width+col];
         U=(unsigned int) inYv12[width*height+width*height/4+tmp];
         V=(unsigned int) inYv12[width*height+tmp];
//         if ((col==200))
//         { 
//         printf("col=%d,row=%d,width=%d,tmp=%d.\n",col,row,width,tmp);
//         printf("width*height+width*height/4+tmp=%d.\n",width*height+width*height/4+tmp);
//         return ;
//         }
         if((idx+col*3+2)> (1200 * widthStep))
         {
          //printf("row * widthStep=%d,idx+col*3+2=%d.\n",1200 * widthStep,idx+col*3+2);
         } 
         outYuv[idx+col*3]   = Y;
         outYuv[idx+col*3+1] = U;
         outYuv[idx+col*3+2] = V;
      }
   }
   //printf("col=%d,row=%d.\n",col,row);
}



//解码回调 视频为YUV数据(YV12)，音频为PCM数据
void CALLBACK DecCBFun(long nPort,char * pBuf,long nSize,FRAME_INFO * pFrameInfo, long nReserved1,long nReserved2)
{
 	long lFrameType = pFrameInfo->nType;	

	if(lFrameType ==T_YV12)
	{
#if USECOLOR
	//int start = clock();
	IplImage* pImgYCrCb = cvCreateImage(cvSize(pFrameInfo->nWidth,pFrameInfo->nHeight), 8, 3);//得到图像的Y分量  
	yv12toYUV(pImgYCrCb->imageData, pBuf, pFrameInfo->nWidth,pFrameInfo->nHeight,pImgYCrCb->widthStep);//得到全部RGB图像
	IplImage* pImg = cvCreateImage(cvSize(pFrameInfo->nWidth,pFrameInfo->nHeight), 8, 3);  
	cvCvtColor(pImgYCrCb,pImg,CV_YCrCb2RGB);  
	//int end = clock();
#else
	IplImage* pImg = cvCreateImage(cvSize(pFrameInfo->nWidth,pFrameInfo->nHeight), 8, 1);  
    memcpy(pImg->imageData,pBuf,pFrameInfo->nWidth*pFrameInfo->nHeight); 
#endif
	//printf("%d\n",end-start);
	cvShowImage("IPCamera",pImg);
	cvWaitKey(1);
#if USECOLOR
	cvReleaseImage(&pImgYCrCb);
	cvReleaseImage(&pImg);
#else
	cvReleaseImage(&pImg);
#endif
	//此时是YV12格式的视频数据，保存在pBuf中，可以fwrite(pBuf,nSize,1,Videofile);
	//fwrite(pBuf,nSize,1,fp);
	}
	/***************
	else if (lFrameType ==T_AUDIO16)
	{
		//此时是音频数据，数据保存在pBuf中，可以fwrite(pBuf,nSize,1,Audiofile);
		
	}
	else
	{

	}
	*******************/

}


///实时流回调
void CALLBACK fRealDataCallBack(LONG lRealHandle,DWORD dwDataType,BYTE *pBuffer,DWORD dwBufSize,void *pUser)
{
	DWORD dRet;
	switch (dwDataType)
	{
	case NET_DVR_SYSHEAD:    //系统头
		if (!PlayM4_GetPort(&nPort)) //获取播放库未使用的通道号
		{
			break;
		}
		if(dwBufSize > 0)
		{
			if (!PlayM4_OpenStream(nPort,pBuffer,dwBufSize,1024*1024))
			{
				dRet=PlayM4_GetLastError(nPort);
				break;
			}
			//设置解码回调函数 只解码不显示
 			if (!PlayM4_SetDecCallBack(nPort,DecCBFun))
 			{
 				dRet=PlayM4_GetLastError(nPort);
 				break;
 			}
		
			//设置解码回调函数 解码且显示
			//if (!PlayM4_SetDecCallBackEx(nPort,DecCBFun,NULL,NULL))
			//{
			//	dRet=PlayM4_GetLastError(nPort);
			//	break;
			//}

			//打开视频解码
			if (!PlayM4_Play(nPort,hWnd))
			{
				dRet=PlayM4_GetLastError(nPort);
				break;
			}

			//打开音频解码, 需要码流是复合流
			if (!PlayM4_PlaySound(nPort))
			{
				dRet=PlayM4_GetLastError(nPort);
				break;
			}		
		}
		break;
		
	case NET_DVR_STREAMDATA:   //码流数据
		if (dwBufSize > 0 && nPort != -1)
		{
			BOOL inData=http://www.mamicode.com/PlayM4_InputData(nPort,pBuffer,dwBufSize);>

终于能够实时捕获图像了，而且转换成了OpenCV能够处理的图像格式。
在这个过程中搜了很多资料，但是没有一个地方能详细说明，不过最终还是把这个给解决了。
写这两篇博文的目的其实也是想让处于探索过程中的开发人员能少走些弯路，节省些时间，衷心希望本文能够帮到你，谢谢！

后记：虽然这个功能实现了，但是与我的图像处理函数如何结合到一起？我想到的是用链队列，双线程。链队列代码请看这里！