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钢条切割问题求解方法及相关思考

钢条切割问题求解方法及相关思考

题目来源于《算法导论》第15章第一节。问题如下:

给定一个长度为n英寸的钢条和一个价格表pi(i=1,2,3,...n),求能够使销售收益rn最大的切割方案。

问题1:一共有多少种切割方式?

思路一:对于一个长度为n英寸的钢条,其中一共有n-1个节点可供切割,在每一个节点处都可以选择切割或者不切割,将对一根钢条的切割过程视为从第一个节点直到第n-1个节点逐一选择切割或者不切割的一个过程,利用乘法原理,可以算出来总共有2n-1种切割方案。以四个节点的钢条为例:

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思路二:也可以将切割一个长度为n英寸的钢条视作是从n-1个节点当中选择i(i=0,1,2,....,n-1)个节点进行分割的过程。那么总的分割方式m的计算方式可以使用排列组合的相关知识进行运算。m=C0n-1+C1n-1+.....+Cn-1n-1,根据牛顿二项式公式m=2n-1

问题解决方案

一、自顶向下递归

从钢条左边切割下长度为i的一段(不作任何处理),再对剩下的长度为n-i的钢条进行切割(递归),一个最优的解决方案就是:rn=max(pi+rn-i)(1<=i<=n),C++代码实现如下:

 1 #include "stdafx.h" 2 int CutRod(int p[], int n)//输入分别为价格数组和问题规模(钢条大小) 3 { 4     if (n == 0) 5     { 6         return 0; 7     } 8     int q = -1000;//保证程序的顺利启动 9     for (int i = 1; i <= n; i++)10     {11         if (q < p[i - 1] + CutRod(p, n - i))12         {13             q=p[i - 1] + CutRod(p, n - i);14         }15     }16     return q;17 }18 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])19 {20     int a[10] = { 1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 25 };//钢条分割的价格数组21     printf("%d", CutRod(a, 10));22     getchar();23     return 0;24 }

 

问题2:这样的一种递归遍历能否遍历所有的2n-1种切割方法?

我之前一直以为这种计算方法无法遍历到所有的切割方式,以为这种每一次都不考虑左半边分割的方式会忽略掉某些解。但是细想的话会发现,原来对于左半边的分割在之前的遍历当中已经考虑到了,并不需要再考虑。比如,如果从距离钢条左边2英寸处分割成两半然后只考虑右边的n-2英寸的钢条的分割的话,不需要考虑将左边2英寸的钢条再分为两个1英寸的情况,因为在计算将左边分为一个1英寸这种情况的时,另外的n-1部分其中有一种情况就是将其分为一个1寸和n-2寸的情况,这样就考虑了之前所说的那种情况。也可以对比问题一当中的例子来思考这一问题。

二、利用动态规划的思想解决这一问题

上面所提到的那种算法会在遍历的过程当中多次计算同样的子问题,所以需要应用一些策略来减少算法计算数量,下面分别提供了两种更好的方案。

带备忘的自顶向下的解决方案:记录在遍历的过程当中所遇到的子问题的解,算法在后面的运行当中会对照所记录的解,如果当前子问题存在解就直接输出解,否则就执行运算;

自底向上的解决方案:先解决子问题,再利用子问题的解来解决父问题;

1、带备忘的自顶向下的解决方案C++实现

 1 //对规模为n的问题进行计算 2 int MCutRodA(int a[], int n, int r[]) 3 { 4     int q;//问题的解 5     if (r[n] >= 0)//如果子问题已经有解就返回所记录的子问题的解 6     { 7         return r[n]; 8     } 9     if (n == 0)10     {11         q = 0;12     }13     else{14         q = -100;15         for (int i = 1; i <= n; i++)16         {17             if (q < MCutRodA(a, n - i, r) + a[i-1])18             {19                 q = MCutRodA(a, n - i, r) + a[i-1];20             }21         }22     }23     r[n] = q;//记录解24     return q;25 }26 //带备忘的递归解决方案27 int MCutRod(int a[],int n)28 {29     int* r = (int*)malloc((n + 1)*sizeof(int));//设置一个数组记录不同规模的子问题的解30     for (int i = 0; i <= n; i++)31     {32         r[i] = -1;33     }34     return MCutRodA(a, n, r);35 }36  37 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])38 {39     int a[10] = { 1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 25 };//钢条分割的价格数组40     printf("%d", MCutRod(a, 10));41     getchar();42     return 0;43 }

 

2、自底向上解决方案的C++实现

 1 int BTUCutRod(int a[], int n) 2 { 3     int* r = (int*)malloc((n + 1)*sizeof(int)); 4     r[0] = 0; 5     for (int i = 1; i <= n; i++)//遍历所有可能的问题规模数 6     { 7         int q = -100; 8         for (int j = 1; j <= i; j++) 9         {10             if ((a[j - 1] + r[i - j]) > q)11             {12                 q = a[j - 1] + r[i - j];13             }14         }15         r[i] = q;16     }17     return r[n];18 }19 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])20 {21     int a[10] = { 1, 5, 8, 9, 10, 17, 17, 20, 24, 25 };//钢条分割的价格数组22     printf("%d", BTUCutRod(a, 10));23     getchar();24     return 0;25 }

 

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