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R(rattle)实现决策树算法
使用R实现决策树分析
决策树算法也是数据挖掘的核心算法之一,使用树形结构模型进行知识表达。非叶子节点为分支条件,叶子节点为决策条件。
分支算法主要使用的信息增益,这里不再详述。本篇案例主要也是使用weather数据集建立决策树模型,使用Rattle的model工具栏的Tree选项,rattle包的安装如下:
> install.packages("rattle")
1.使用rattle建立决策树模型
在data工具栏加载weather数据集后,点击执行按钮,然后转到model工具栏,选择Tree选项,点击执行按钮,文本视区将会生成决策树的构建信息:
文本视区第一行n的数目表示用于构建决策树的对象总数,
再下面是树形结构,分支条件和决策信息。
决策树构建成功之后,点击上方参数栏的Draw按钮,将会弹出窗口绘制树形结构:
R(rattle)实现决策树算法
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