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• 序
• 变量
• 数据模型操作
• 系列索引

序

     上一篇，我们讲述了HBase的数据模型相关操作的上部分。

　  下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作的下部分。

变量

一：定义变量

　　这样我们就可以使用t这个变量来代替table1了。

t=get_table ‘table1‘

　　

二：使用

t.put ‘row1‘,‘cf1:a‘,‘v1‘t.get ‘row1‘t.scan 

三：描述，名称

　　可以查看表的描述，和变量所代替的表名

t.describet.name

数据模型操作

一：介绍

　　有读get 写 put 扫描 scan 删除 delete 这几种数据模型操作。

二：put

　　我们先写入几条数据。

put ‘table1‘,‘row1‘,‘cf1:a‘,‘a1‘put ‘table1‘,‘row1‘,‘cf3:a‘,‘aa1‘

　　设置rowkey为row1的列族cf1中列为a的值为a1,列族cf3中列为a的值为aa1

三：get

　　获取表table1中rowkey为row1的数据

get ‘table1‘,‘row1‘

　　从图中我可以看到列族cf1的a列，和cf3的a列的数据。

四：更新

put ‘table1‘,‘row1‘,‘cf3:a‘,‘aa2‘

　　从图中我们可以看到列族cf3的列a的值变了，而且时间戳也变了。不管value的值变成什么，或者是自己本身，没执行一次put命令，对应的列族的时间戳都会改变。

五：scan

　　构造数据

 put ‘table1‘,‘row2‘,‘cf1:b‘,‘b1‘ put ‘table1‘,‘row3‘,‘cf3:b‘,‘bb1‘

　　扫描

scan ‘table1‘

　　我们可以看到该表的每条，每列数据都会列出来。

　　扫描列族cf1的数据

scan ‘table1‘ ,{COLUMN=>‘cf1‘}

　　扫描第一行的数据

scan ‘table1‘ ,{LIMIT=>1}

　　扫描起始行为row2的前2条数据

scan ‘table1‘ ,{LIMIT=>2,STARTROW=>‘row2‘}

　　扫描时间戳在一定范围内的数据

scan ‘table1‘ ,{TIMERANGE=>[1474459901241,1474460092018]}scan ‘table1‘ ,{TIMERANGE=>[1474459901241,1474460092019]}

　　这里比较奇葩，起始的时间41可以查出41的数据，截至时间18查不出18的数据，19才能查出18的数据。所以这点我们应该留点心。

　　倒序扫描数据

scan ‘table1‘ ,{REVERSED => true}

　　数据按照rowkey，列族，列族中的列倒序排列
　　使用row过滤器扫描row1的数据

scan ‘table1‘ ,{ROWPREFIXFILTER => ‘row1‘}

六：delete

　　删除rowkey 为row1,列族cf1中列为a的数据

delete ‘table1‘,‘row1‘,‘cf1:a‘

　　我们可以试试这个语句

 delete ‘table1‘,‘row1‘,‘cf1‘

　　发现没有数据被删除，所以删除语句是针对列的，而不是针对列族的。

deleteall

　　删除一行

deleteall ‘table1‘,‘row1‘

 

 

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　　到此，本章节的内容讲述完毕。

系列索引

　　【源】从零自学Hadoop系列索引

 

从零自学Hadoop(21)：HBase数据模型相关操作下