首页 > 代码库 > js float浮点数计算精度问题
js float浮点数计算精度问题
/** * floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度 * * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示 * 以下是十进制小数对应的二进制表示 * 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) * 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) * 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度,比如 JavaScript 使用 64 位存储数字类型,因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。 * * ** method ** * add / subtract / multiply /divide * * ** explame ** * 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 (多了 0.00000000000004) * 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 (多了 0.0000000000001) * 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 (少了 0.0000000000002) * * floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3 * floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990 * */var floatObj = function() { /* * 判断obj是否为一个整数 */ function isInteger(obj) { return Math.floor(obj) === obj; } /* * 将一个浮点数转成整数,返回整数和倍数。如 3.14 >> 314,倍数是 100 * @param floatNum {number} 小数 * @return {object} * {times:100, num: 314} */ function toInteger(floatNum) { var ret = {times: 1, num: 0}; if (isInteger(floatNum)) { ret.num = floatNum; return ret; } var strfi = floatNum + ‘‘; var dotPos = strfi.indexOf(‘.‘); var len = strfi.substr(dotPos+1).length; var times = Math.pow(10, len); //var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10); //测试负数会有精度丢失 var intNum = parseInt(floatNum * times , 10); ret.times = times; ret.num = intNum; return ret; } /* * 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度 * 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除) * * @param a {number} 运算数1 * @param b {number} 运算数2 * @param op {string} 运算类型,有加减乘除(add/subtract/multiply/divide) * */ function operation(a, b, op) { var o1 = toInteger(a); var o2 = toInteger(b); var n1 = o1.num; var n2 = o2.num; var t1 = o1.times; var t2 = o2.times; var max = t1 > t2 ? t1 : t2; var result = null; switch (op) { case ‘add‘: if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同 result = n1 + n2; } else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2 result = n1 + n2 * (t1 / t2); } else { // o1 小数位 小于 o2 result = n1 * (t2 / t1) + n2; } return result / max; case ‘subtract‘: if (t1 === t2) { result = n1 - n2; } else if (t1 > t2) { result = n1 - n2 * (t1 / t2); } else { result = n1 * (t2 / t1) - n2; } return result / max; case ‘multiply‘: result = (n1 * n2) / (t1 * t2); return result case ‘divide‘: result = (n1 / n2) * (t2 / t1); return result; } } // 加减乘除的四个接口 function add(a, b) { return operation(a, b, ‘add‘); } function subtract(a, b) { return operation(a, b, ‘subtract‘); } function multiply(a, b) { return operation(a, b, ‘multiply‘); } function divide(a, b) { return operation(a, b, ‘divide‘); } // 如果是整数,就不会保留小数点,只保留小数点超过指定位数的情况 function toFixed(num, digits) { var times = Math.pow(10, digits); var des = num * times; return parseInt(des, 10) / times; } // exports return { add: add, subtract: subtract, multiply: multiply, divide: divide, toFixed: toFixed }}();
另一种方案可参考:
https://github.com/MikeMcl/big.js
js float浮点数计算精度问题
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。