谨以此文纪念过去两年的幸福时光~~~

按下Shift-Alt-s, 这个来到DM最熟练的组合键，不用看跳出的对话框，直接按下Enter键。资深Data Miner提交Job都是这么帅的。Miner一边美滋滋的看着提交Job的圆圈，一圈一圈的转，一边在另一个屏幕上，浏览cnbate。对于上万行代码经验的Miner，他们的Code一般不会在提交30秒以内出现错误，那些语法错误通常是新手才会犯的。Miner的code错误一般会在编译一分钟以后才出现，更高级的是在运行中才会失败。遇到这种bug，Miner一边为又浪费了几千个PN Hour惋惜，一边狠狠抱怨一下编译器的白痴。

Miner，挖矿者，古已有之。在童话白雪公主中，七个小矮人就是Miner，他们在岩洞中开采水晶，过着快乐而苦逼的生活。直到YY中的女神进入他们生活，他们为之疯狂，甚至用毕生开采的水晶打造棺木，为被王后毒死的公主守护。可惜最终他们的女神却被白马王子接走，还是活的。这也许是Miner中最悲催的遭遇，但肯定不是唯一的一个。

Job还没有运行完，一瞬间，流量曲线又回到了 Miner 的记忆里 -- 这周流量又TM下降了。为了得到这份大自然的馈赠，Scope、SLAPI、Rover、Cube、Excel，这些在Miner心中隐隐自豪的符号，浑然融会在一起，涌到心头。只要几分钟，Miner 已经可以感觉到在 Pivet Table 中尽情的畅游的快感，这是多少人羡慕的意境。一条条曲线，一个个insight，表达着对这份馈赠的谢意。

Miner 从前辈那里接过 Pipeline，接过 Scorecard，不过令人惊讶的是，到了这一代，很多东西都遗失了，寻找着代码里的 bug，核对着表格中的 number，Miner 从中体会着前辈苦涩的味道。这些苦涩并不是 Miner 生活的全部，Miner 知道四季轮回的等待最终将换来丰收的时候 -- Q Review。这是 Cosmos 最繁忙的季节，一屏一屏被 queue 在队列里的 job，就像一个个跃跃欲试的士兵，士兵的钢枪里塞满了饱含 insight 的子弹。这些士兵马上就要奔驰在大洋彼岸偏僻的 Farm 上。Miner 想，那些发明和搭建 Farm 的人，一定会彪炳史册，他们实现了这么一种伟大的消耗能源的方式，应该和人类使用火相提并论。生活就是这么有趣，一些人的旅行计划会影响美国电力消耗的波动，这也许就是 impact 吧，对人类的 impact，Miner 想。

丰收的季节肯定不是只有一个，还有H review，D review，J review，XX review，这些 review 让Miner 收获丰硕的果实 -- 一个个令人震惊的计划，2% share，10% share，20% share！这些计划把我们的竞争对手从战略的高度无情的抛在身后，全然不顾及别人的感受。Miner 听着纯正地道的英语演讲，心里想象着竞争对手被我们的计划吓得难以入睡的神情，终于从心灵上和 leader 们高度 align 了。

在 Miner 中还有一个细分行业，称作 Machine Learner，他们对大多数人保持着神秘感和极大的心理优越感，即使是普通的 Miner，也对他们抬头仰望。MLearner 从浩如烟海的数据中，找到对未来的预测。其实这是一个极为古老的职业，可以追溯到人类诞生之初。那时的名字称为占卜师，他们通常使用简单的工具，如艾草，龟甲，为他们复杂的推演产生 seed，至于推演的过程长则几年，短则几分，视问题的复杂而定。推演的细节只有占卜师们知道。如今很多 MLearner 仍然依靠 seed 作为启示，通过一些称作“统计”的工具来得到占卜的结果。在远古，占卜师虽然被人们视为神明，但如果预测的结果长期不靠谱，常常会被人们赶下神坛，乱石砸死。现代的 MLearner 为了降低生存的风险，不得不将推演的过程公之于众，这样在推演失败的时候，还能给出一些托词，不至于被人砍死。其实占卜师这种用性命做抵押进行预测的方式远比 MLearner 来的严肃和谨慎，这也是他们当时能受到远比现在 MLearner 更高的崇敬的原因。