在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
All storage engines support at least 16 indexes per table and a total index length of at least 256 bytes. Most storage engines have higher limits.


假如我们创建了一个testIndex表:
CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);

我们随机向里面插入了1000条记录，其中有一条
    i_testID    vc_Name
      555    erquan
    
在查找vc_Name="erquan"的记录
SELECT * FROM testIndex WHERE vc_Name=‘erquan‘;
时，如果在vc_Name上已经建立了索引，MySql无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql会扫描所有记录，即要查询1000次啊~~可以索引将查询速度提高100倍。

一、索引分单列索引和组合索引
   单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
   组合索引：即一个索包含多个列。

二、介绍一下索引的类型

    1.普通索引。
      这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
      （1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。
      （2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
      （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
   
    2.唯一索引。
       它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
       （1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
      （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
      （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

     3.主键索引
       它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
       记住：一个表只能有一个主键。

      4.全文索引
        MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。这里不作讨论，呵呵~~

    删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName

三、单列索引和组合索引

    为了形象地对比两者，再建一个表：
    CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

    在这10000条记录里面7上8下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录，只不过city,age,school的组合各不相同。
  来看这条T-SQL：
    SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=‘erquan‘ AND vc_City=‘郑州‘ AND i_Age=25;

    首先考虑建单列索引：
    在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时，MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上，取出来放到一中间 结果集。在这个结果集里，先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录，再排除i_Age不等于25的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。

    虽然在vc_Name上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提高，但离我们的要求还有一定的距离。同样的，在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。

    为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里：
    ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表时，vc_Name长度为50，这里为什么用10呢？因为一般情况下名字的长 度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

    执行T-SQL时，MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录！！

    肯定有人要问了，如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率一样 吧？嘿嘿，大不一样，远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

    建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了
        vc_Name,vc_City,i_Age
        vc_Name,vc_City
        vc_Name
    这样的三个组合索引！为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢？这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个T-SQL会用到：
    SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
    SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到：
    SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
    SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"

Another example：

Suppose that a table has the following specification:

CREATE TABLE test (

    id         INT NOT NULL,

    last_name  CHAR(30) NOT NULL,

    first_name CHAR(30) NOT NULL,

    PRIMARY KEY (id),

    INDEX name (last_name,first_name)

);

The name index is an index over the last_name and first_name columns. The index can be used for queries that specify values in a known range for last_name, or for both last_name and first_name. Therefore, the name index is used in the following queries:

SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Widenius‘;

 

SELECT * FROM test

  WHERE last_name=‘Widenius‘ AND first_name=‘Michael‘;

 

SELECT * FROM test

  WHERE last_name=‘Widenius‘

  AND (first_name=‘Michael‘ OR first_name=‘Monty‘);

 

SELECT * FROM test

  WHERE last_name=‘Widenius‘

  AND first_name >=‘M‘ AND first_name < ‘N‘;

However, the name index is not used in the following queries:

SELECT * FROM test WHERE first_name=‘Michael‘;

 

SELECT * FROM test

  WHERE last_name=‘Widenius‘ OR first_name=‘Michael‘;


四、使用索引
    到此你应该会建立、使用索引了吧？但什么情况下需要建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL只对 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
    SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City=‘郑州‘  时，有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name开出 现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

    刚才提到了，只有某些时候的LIKE才需建立索引？是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时，MySQL不会使用索引，如
    SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like‘erquan%‘
会使用索引，而
    SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like‘%erquan‘
    就不会使用索引了。


五、索引的不足之处

    上面说了那么多索引的好话，它真的有像传说中那么优秀么？当然会有缺点了。

    1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

    2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。