大數據下的適用(實利)思維

by 高煥堂 

    適用思維與實用思維很接近，但是幕後思維邏輯並不完全相同。兩者對大數據的運用角度也大異其趣。大家對實用思維(又稱實用主義)最常見的認知是胡適所說的：大膽假設、小心求證。這項求證包括實證(證實)與否証(證偽)兩種。因此，任何假说(Assumption or Hypothesis)，只要它能夠為實驗所檢驗，當它具有這項設想的可能性時，只要我們對它提不出任何特別的反對理由(否證)，那麼它就是可以接受的。

           適用思維(又稱為實利主義)與實用思維最典型的區分是老子所說：無之以為用、有之以為利。其中，無之以為用，從假定出發，經由否證刪除，而留下有用的途經；這是偏於實用主義。另外，有之以為利，從所相信的道理出發，經由實證檢驗，找出其適用(有利)之方法；這是偏於實利主義。

   由於適用思維是從(所相信可用)現實存在的概念或道理出發，力求發展出適合特定情境，而能產生效果的方法、技巧和器具，以獲取利益，而且大多偏於眼前的、現實的利。因而，其所關注的數據都偏於眼前的、現實的資料；而且非常擅於透徹解析現實情境，並能做出精準的短期預測(實證)。由於實用思維是從假定出發，經由實證來去蕪存菁，是一個頗具創造性的過程，其追求的大多偏於未來的、獨佔性的利。雖然，也關注偏於眼前的、現實的數據，但卻常常能發現新奇的未知事物，包括新知識和新產品等。反之，適用思維不會熱衷於假設性概念，喜愛應用層面的局部性的優化創新，不擅長大跨度的聯想和創新。

    無論是實用思維，還是適用思維，都很依賴現實檢驗及其數據分析；在過去的小數據時代裡，兩種思維在個人創造力和商業產品創新上，已經表現很大的差距了。我們可以想像，在未來大數據潮流下，兩種思維在個人創造力和商業產品創新上，將會呈現更大的落差。同樣地，採取兩種思維的不同企業(或國度)，其商業競爭力也將呈現更大的落差。

~ 待續 ~

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