1.cvSmooth函数

函数 cvSmooth 可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像，并且支持8位到16位的转换（与cvSoble和cvaplace相似）和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。

简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道， 8-比特 和 32-比特 浮点图像。这两种方法可以（in-place）方式处理图像。 

中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道， 8-位图像，但是不能以 in-place 方式处理图像。

定义原型

   void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
                                 int param1, int param2, double param3, double param4 );

src:输入图像.
dst:输出图像.
smoothtype平滑方法:
CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊) - -对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的,可以事先利用函数 cvIntegral 计算积分图像。
CV_BLUR (simple blur)——对每个象素param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/(param1×param2)。
CV_GAUSSIAN(gaussian blur)——对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积。
CV_MEDIAN(median blur)——对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波 (邻域是方的)。
CV_BILATERAL(双向滤波)——应用双向 3x3 滤波，彩色 sigma=param1，空间 sigma=param2.。

2.实例

IplImage* CaptureImg()
{
	IplImage* pImg = NULL;
	CvCapture* pCam = NULL;

	pCam = cvCreateCameraCapture(0);
	if(NULL == pCam)
	{
		fprintf(stderr, "Can't init Camera!\n");
		return NULL;
	}

	cvSetCaptureProperty(pCam, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);
	cvSetCaptureProperty(pCam, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480);

	pImg = cvQueryFrame(pCam);
	if(NULL == pImg)
	{
		fprintf(stderr, "Can't get one frame\n");
		return NULL;
	}

	cvSaveImage("Capture.jpg", pImg, 0);

	return pImg;
}

//图像处理
IplImage* HandleImg(IplImage* pImg)
{
	IplImage* pDst = NULL;

	if(NULL == pImg)
	{
		printf("The pImg you need handle is NULL!\n");
		return NULL;
	}

	pDst = cvCreateImage(cvGetSize(pImg), IPL_DEPTH_8U, 3);
	//平滑处理
	cvSmooth(pImg, pDst, CV_GAUSSIAN, 5, 5, 0, 0);
	cvSaveImage("Smooth.jpg", pDst, 0);

	return pDst;
}

                                      模糊后: