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计算字符串距离
描述：
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
Ex：
字符串A:abcdefg
字符串B: abcdef
通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
要求：
给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
请实现如下接口
/* 功能：计算两个字符串的距离
* 输入：字符串A和字符串B
* 输出：无
* 返回：如果成功计算出字符串的距离，否则返回-1
*/
public static int calStringDistance (String charA, String charB)
{
return 0;
}
输入：输入两个字符串
输出
得到计算结果
样例输入 abcdefg abcdef
样例输出 1
import java.util.Scanner;public class Other { public static int getMin(int a, int b, int c) { return a < b ? (a < c ? a : c) : (b < c ? b : c); } public static int calculateDistance(int pa, int pb, int lenA, int lenB, final char[] A, final char[] B) { if(pa >= lenA) { if(pb >= lenB) { return 0; } else { return lenB - pb; } } if(pb >= lenB) { if(pa >= lenA) { return 0; } else { return lenA - pa; } } if(A[pa] == B[pb]) { return calculateDistance(pa + 1, pb + 1, lenA, lenB, A, B); } else { int d1 = calculateDistance(pa, pb + 1, lenA, lenB, A, B); int d2 = calculateDistance(pa + 1, pb, lenA, lenB, A, B); int d3 = calculateDistance(pa + 1, pb + 1, lenA, lenB, A, B); return 1 + getMin(d1, d2, d3); } } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String str1 = scanner.next(); String str2 = scanner.next(); int sum = calculateDistance(0, 0, str1.length(), str2.length(), str1.toCharArray(), str2.toCharArray()); System.out.println(sum); }}
计算字符串距离
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