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【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（4）

2024-08-14 18:31:24   221人阅读

//使得rect区域半透明
    Mat translucence(Mat src,Rect rect,int idepth){
        Mat dst = src.clone();
        Mat roi = dst(rect);
        roi += cv::Scalar(idepth,idepth,idepth);
        return dst;
    }

将选择的区域打上变成半透明。虽然这只是一个简单的函数，但是使用起来灵活多变。
比如说，可以将图像某个区域变成半透明，然后在上面写字，这样起到强化作用；
也可以将一个区域图片在半透明和不透明之间切换，起到强掉作用。

    //使得rect区域打上马赛克
    Mat mosaic(Mat src,Rect rect,int W,int H){
        Mat dst = src.clone();
        Mat roi = dst(rect);
        for (int i=W; i<roi.cols; i+=W) {
            for (int j=H; j<roi.rows; j+=H) {
                uchar s=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)*3);
                uchar s1=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)*3+1);
                uchar s2=roi.at<uchar>(j-H/2,(i-W/2)*3+2);
                for (int ii=i-W; ii<=i; ii++) {
                    for (int jj=j-H; jj<=j; jj++) {
                        roi.at<uchar>(jj,ii*3+0)=s;
                        roi.at<uchar>(jj,ii*3+1)=s1;
                        roi.at<uchar>(jj,ii*3+2)=s2;
                    }
                }
            }
        }
        return dst;
}
将选择的区域打上马赛克，也就是常见的所谓打码。

//基于颜色直方图的距离计算
double GetHsVDistance(Mat src_base,Mat src_test1){
    Mat   hsv_base;
    Mat   hsv_test1;
    ///  Convert  to  HSV
    cvtColor(  src_base,  hsv_base,  COLOR_BGR2HSV  );
    cvtColor(  src_test1,  hsv_test1,  COLOR_BGR2HSV  );
    ///  Using  50  bins  for  hue  and  60  for  saturation
    int  h_bins  =  50;  int  s_bins  =  60;
    int  histSize[]  =  {  h_bins,  s_bins  };
    //  hue  varies  from  0  to  179,  saturation  from  0  to  255
    float  h_ranges[]  =  {  0,  180  };
    float  s_ranges[]  =  {  0,  256  };
    const  float*  ranges[]  =  {  h_ranges,  s_ranges  };
    //  Use  the  o-th  and  1-st  channels
    int  channels[]  =  {  0,  1  };
    ///  Histograms
    MatND  hist_base;
    MatND  hist_test1;
    ///  Calculate  the  histograms  for  the  HSV  images
    calcHist(  &hsv_base,  1,  channels,  Mat(),  hist_base,  2,  histSize,  ranges,  true,  false  );
    normalize(  hist_base,  hist_base,  0,  1,  NORM_MINMAX,  -1,  Mat()  );
    calcHist(  &hsv_test1,  1,  channels,  Mat(),  hist_test1,  2,  histSize,  ranges,  true,  false  );
    normalize(  hist_test1,  hist_test1,  0,  1,  NORM_MINMAX,  -1,  Mat()  );
    ///  Apply  the  histogram  comparison  methods
    double  base_test1  =  compareHist(  hist_base,  hist_test1,  0  );
    return base_test1;
}
基于颜色直方图的增强算法是一种经典的图像增强算法。这里提供了opencv实现。这个部分应该是从gimp中扒出来的。





来自为知笔记(Wiz)


【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（4）


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