如图：文件夹

第一处：optimizer文件夹下的：optimizer.h文件中添加你所写代码的头文件  #include <OTL/Optimizer/Reference-NSGA-II/Reference-NSGA-II.h>

第二处：在Switch.h文件中添加 代码，格式请模仿文件中的内容 #define EXPORT_Reference_NSGA_II

第三处：因为我们一般编码都是以实数形式编码的，所以修改optimizer.real 下的文件Optimizer.h 文件的内容，格式模仿文件中的内容typedef otl::optimizer::reference_nsga_ii::Reference_NSGA_II<TReal, TDecision, TRandom &> TReference_NSGA_II;，然后增写实现 刚在Optimizer.h文件中的函数是在Optimizer.cpp中，注意在这里，如果是要获得一个引用值得话，需要这样.def("GetCrossover", &TReference_NSGA_II::GetCrossover, boost::python::return_value_policy<boost::python::reference_existing_object>())，如果仅获得一个值得话，则不需要boost::python::return_value_policy<boost::python::reference_existing_object>()

这样，PyOTL中（作为C++与Python的一种桥接)设置完成。

修改PyOptimization中的内容：

第一处：找到optimizer文件夹下的__init__.py，然后修改，格式模仿其文件中的模式。一种是 _make_xxx函数，一种是 make_xxx 函数。

第二处，如果需要运行代码，选择在最外层的optimization.py，如果代码正确，c++和python桥接成功，产生的数据将保存在documents文件下的database的路径中，数据库的路径由自己修改。如果需要修改运行的参数，则在optimization.ini文件中修改，如果是评价则在evalution.ini中修改相关配置。如果需要查看效果图，可以点击visualize.py运行，则可以看到效果图。

 最后，如果需要测评的话，运行evalution.py后，将数据库文件（系统默认是在documents文件下)放在使用sqliteman工具查看即可

310实验室OTL问题----将写好的C++文件转换成Python文件，并将数据可视化