《终结者》《黑客帝国》《机器人总动员》等这些耳熟能详的大片填充了我们的童年（是的，我还小~），最近几年你就算是没看过也应该听过——什么《机械姬》《西部世界》......

照这些电影中的节奏，新闻联播的画风应该是这样的：

微软亚洲研究院视觉计算组，在 2015 年 12 月以惊人的 152 层深层神经网络技术夺得了图像识别领域两大重要奖项——ImageNet 图像识别挑战赛，和微软常见物体图像识别挑战赛（MSCOCO, Microsoft Common Objects inContext）主要赛目的双料冠军，使计算机图像识别的错误率降至 3.57%（人类识别的错误率为 5.1%），微软认知服务中的视觉类 API 不仅大大提升了图像识别的种类（从 80+ 至 2000+），更是完善了图像描述、人脸检测、人脸验证、相似人脸匹配等多项功能。

?  人工智能的四个阶段

洪小文博士在大会上指出：人类智能的优越性在于从小样本中、甚至 0 样本中进行学习和推理。而以深度学习为代表的人工智能技术更适合从大数据中学习。

他将人工智能分成 4 个阶段：

第一级，功能（Capability）：功能是工具的价值点，对于人类最有意义，也一直推动着人类社会的进步。从石刀石斧、鼎镬簋盂、埙筝钟磬到今天的跑车、游轮、客机，工具万千，各有所用。

第二级，智能（Intelligence）：有趣的是，“智能”的定义是跟着时代的发展而不断改变的。说起记忆力、算数和弈棋（不包括围棋），计算机当然比人类更在行，但大部分人不会认为这些有多智能多了不起。

第三级，智力（Intellect）：智力比智能更高一筹，“力”这个字里包含了判断力、创造力等信息。对人类来说，每天我们面对的大多都不是选择题，又或是有着无穷选项的选择题。

第四级，智慧（Wisdom）：智慧往往是由丰富阅历、深邃思考积淀而来的洞察，所以我们经常说某位长者智慧深广、堪为导师。

还记得开篇提到的 2046 年的新闻联播吗？三条新闻也预示着未来智能的三条发展方向——物联网、大数据智能分析、人工智能。刚好就是微软智能云 Azure 的拿手好戏：

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