描述

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE 

                              = (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

                              = 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

说明

For this problem, you are not necessary to design your own hash algorithm or consider any collision issue, you just need to implement the algorithm as described.

样例

思路

根据描述以及哈希函数和哈希表的定义，并且根据已经给的样例，就能解决问题。另外，所给的样例中应该返回978，而不是78，这个也在lintcode的运行数据处得到了证实。

class Solution {
public:
    /**
     * @param key: A String you should hash
     * @param HASH_SIZE: An integer
     * @return an integer
     */
    int hashCode(string key,int HASH_SIZE) {
        if (key.empty())
            return 0;
        int len = key.size();
        long int accout = (int)key[0];
        for (int i = 1; i < len; ++i)
        {
            accout =accout*33%HASH_SIZE+(int)key[i];
        }
        return accout%HASH_SIZE;
    }
};

lintcode 128哈希函数