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基于SAP的中国式数据分析浅谈
大数据时代，虽然多数企业数据的应用并不能称得上是“大数据”，但也证实了数据应用的重要性和影响力。确实，数据作为企业发展的信息沉淀，已成为企业的重要资产，如何有效利用数据是每个企业必须面临的课题。
这里我们分享一个波司登集团通过改进信息系统，加强数据运营管理来提升企业效益的案例，原文是波司登集团软件研发经理孙健在帆软大数据巡展上的演讲。
从2012年到2015年期间，波司登的经营效益并不理想，但却在2016年获得了“新生”，整体盈利达到了150%。为什么？当时老板提了重要的一点，其中一个就是“大数据分析”。虽然波司登作为传统的制造型企业，每年的数据只有300G左右，但我们还是下定决心将原有的系统进行改进。
以往，我们的系统是基于传统制造型企业去打造，利用平台去制定所有的系统，然后在平台上进行二次开发，并没有采用完全的成品套件。后来，这样的平台导致了很多限制，在性能方面无法支撑大数据的分析，于是我们在2013年采取了SAP的方案。SAP上线之后，确实发挥了一定优势，能够把业务系统里的各个数据收取整合送入到数据仓库中并展示给各部门领导。但随着SAP带来的巨大优势，领导也提出了新需求:查看实时报表。这样的需求SAP做不到，SAP的优化版也做不到，于是我们尝试从各种渠道去做，最后采用了帆软报表。
那帆软报表在波司登整体架构里发挥了怎样的重要作用呢？先说说背景。
2016年开始，波司登从原来的批发模式转为零售模式，管理每一家专营店的数据对系统的要求非常高。我们的中前台采用的是阿里的平台，整体架构都是基于阿里的产品。在这些平台的支撑下，也就是基于整体业务的沉淀，前台客户提的要求或者是业务的变化都可以基于这些做出快速反应。我们在这些服务中心的基础上，再去构建客户或用户的业务系统，所以，基于这样一个基础架构，无法避免的就是分布式数据库。而SAP的BU报表无法解决分布式数据库的数据处理，于是引用了帆软报表FineReport。以下是近两年波司登要实现的IT信息化架构，基于一个较强的中后台业务系统和高性能的分布式前台。
2、整合分布式数据库数据，实时分析报表
门店pose上的分销和供应都是分数据库的，利用FineReport的多源数据连接优势将数据整合到一起，还能顾及到数据的实时性，提高业务效率。
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