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[Leetcode]Validate Binary Search Tree
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
- The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node‘s key.
- The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node‘s key.
- Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
检查一棵树是不是平衡二叉树。上边列出了BST的性质。开始写了一个递归的方法,结果问题出在了INT_MAX和INT_MIN这两个值上,如果这两个值出现在树中,这个方法就不可行了。
class Solution { public: bool isValidBST(TreeNode *root) { return check(root, INT_MAX, INT_MIN); } bool check(TreeNode *root, int max, int min){ if (NULL == root) return true; if (root->val > min && root->val < max){ return check(root->left, root->val, min) && check(root->right, max, root->val); } else return false; } };
在网上翻了好久,发现很多之前AC的代码都是这么写的,说明leetcode有可能更新了test cases,加上了对INT_MAX和INT_MIN的检测,使这些代码没办法再AC了(就像reverse integar那道题一样)。这种思路时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(0)。
这样的话,这种思路就行不通了。只能从BST的另一个性质出发,中序遍历这棵树,如果这棵树是BST,那么这个遍历结果正好的升序排列的,这样做空间复杂度也到达了O(n)。
class Solution { public: bool isValidBST(TreeNode *root) { vector<int> result; inorder(root, result); for (int i = 1; i < result.size(); i++){ if (result[i - 1] >= result[i]) return false; } return true; } void inorder(TreeNode *root,vector<int> &result){ if (!root) return; if (root->left) inorder(root->left, result); result.push_back(root->val); if (root->right) inorder(root->right, result); } };
[Leetcode]Validate Binary Search Tree
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