作为一个JAVA程序员我们也应该知道计算机是何如运行的，计算机本身是如何完成工作的。其实我很后悔大二的时候没有好好学习那些计算机底层的知识，把大部分是时间花费在那些花拳绣腿上。

一、CPU的基本单位是线程，我们编写的程序通过进程或者线程请求CPU进行处理，首先CPU会分配处理的时间片，处理的时候将操作数传递给CPU，最后处理的结果输出到‘本地变量’中，这个‘本地变量’及时我们说常说的‘栈’（先进后出）。为了提升性能那些数据将会被Cache到缓存当中，我们知道缓存有一级缓存、二级缓存和三级缓存。容量最大的是三级缓存也就是几十兆。缓存既然与CPU交互最快为什么容量那么小？百度百科的解释是：“由于一级缓存的技术难度和制造成本最高，提高容量所带来的技术难度增加和成本增加非常大，所带来的性能提升却不明显，性价比很低”，而且如果缓存的容量过大，就像内存一样就会涉及到很复杂的算法进行管理。

 我们知道JAVA之所以能够实现“一次编写，到处运行”是因为有一个强大的JVM，在程序运行的时候会通过java的虚指令来完成JAVA虚拟机中的数据和对象的一些操作，最后根据不同的OS将这些虚指令翻译成OS真正的指令。

二、现在大多数的计算机都是多核的，就像多个人去处理一项任务一样。那么问题来了，当一个请求来的时候CPU是怎么知道的呢？当发起请求的时候是哪个CPU进行处理？一份数据同时被多个CPU操作，如何通知其他CPU我做了什么？ 

对于第一个问题我的想法是类似与键盘一样，监听器不断的对键盘进行扫描监听，如果这样CPU会非常的繁忙并且效率不高，这时有了“中断技术”，有了它CPU不用自己去问有没有请求来，而是需要请求的处理的设备发送出一个“请求中断”信号，这时CPU便会放下手头的工作去去处理这个请求。完整的过程是：请求中断→响应中断→关闭中断→保留断点→中断源识别→保护现场→中断服务子程序→恢复现场→中断返回。

第二个问题我的想法是由一个请求处理CPU来控制所有的请求操作，这样的有一些弊端，比如：当请求量很大的时候这个CPU估计会吃不消。那么不同的CPU处理不同的区域，用划分区域的方法。这样也有弊端：不同区域之间可能会互相通信。

三、CPU处理的速度是非常快的，这里就出现了Cache Line，Cache 一行或者多行。举一个例子：如果要遍历一个二维数组 int[][] a=new int[5][10]; 有两种方法进行遍历我们常用的是第一维作为外循环，第二维作为内循环；第二种相反，那么两种方法效率是否一致呢？ 我平时也是乱来，不知道其中与CPU读取时有怎样的差距。刚才说的Cache Line是连续读入相邻的内存，JAVA数组中分配内存是先分配第一维，然后再分配第二维子数组，例如：int[2][1]和int[3][1]是位于不同的一个数组上的，所以用Cache Line到Cache到CPU缓存中的时候会连续的读入多个，如果用第二中方法读入，数据在不同的数组中也就是在内存中的区域不同，那么Cache Line就不会发挥出他的作用，最后便会一个一个的读入，变得很慢。

四、当数据以及Cache到缓存中以后，如果多个CPU都需要对这个数据进行处理，怎样保持各个CPU的读写一致性？就有了一个MESI协议（缓存一致性协议）。多个CPU通过总线相互连接，每个CPU除了要处理自己的请求之外还要监听总线上其他CPU的读写操作，通过监听自己的Cache做相应的处理，形成了虚共享。MESI我也不是很清楚，只知道几个基本的规则，1.一个CPU加载内存是专用的；2.当另一个CPU也加载了同一块内存时，那么此时两个CPU持有的信息将处于共享状态。

跟CPU相关的还有并发操作，并发还没认真专学习过，一直觉得自己用不上，其实并发随处可见，只是很多框架都帮我们处理好了。下次再谈并发吧，写的很粗糙，主要还是梳理思路和分享一些重要的东西。 

Java与CPU浅见