字典树又称单词查找树，Trie树。是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计。排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以常常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

它的长处是：利用字符串的公共前缀来降低查询时间，最大限度地降低无谓的字符串比較。查询效率比哈希树高。

它有3个基本性质：
1.根节点不包括字符，除根节点外每个节点都仅仅包括一个字符； 

2.从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点相应的字符串；

3.每一个节点的全部子节点包括的字符都不同样。

// Trie.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>

using namespace std;

#define MAXSIZE 26



struct TrieNode
{
	TrieNode* next[MAXSIZE];
	char p;
	int Num;
	bool isword;
};

TrieNode*initiate_Trie()
{
	TrieNode*root = new TrieNode;
	for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++)
		root->next[i] = NULL;
	root->Num = 0;
	root->isword = false;
	return root;


}

bool search(TrieNode*root, char*str)
{
	TrieNode*tn;
	tn = root;
	int k;
	while (*str != ‘\0‘)
	{
		k = *str - ‘a‘;
		if (tn->next[k] == NULL)
			return false;
		tn = tn->next[k];
		str++;
	}
	if (tn->isword == false)
		return false;
	return true;
}

TrieNode*build_Trie_singleword(TrieNode*root, char*str)
{
	if (search(root, str))
		return root;
	root->Num = root->Num + 1;
	TrieNode*tn;
	tn = root;
	while (*str != ‘\0‘)
	{
		int k = *str - ‘a‘;
		if (tn->next[k] == NULL)
		{
			tn->next[k] = new TrieNode;
			for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++)
				tn->next[k]->next[i] = NULL;
			tn->next[k]->p = *str;
			tn->next[k]->Num = 1;
			tn->next[k]->isword = false;
		}

		else
		{
			tn->next[k]->Num = tn->next[k]->Num + 1;

		}
		tn = tn->next[k];
		str++;
	}
	tn->isword = true;
	return root;
}



int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	TrieNode*root = initiate_Trie();
	root = build_Trie_singleword(root, "abc");
	root = build_Trie_singleword(root, "abcd");
	root = build_Trie_singleword(root, "abc");
	
	system("pause");
	return 0;
}