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用户标签设计

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背景: 需要更加符合实际的了解用户对产品的使用情况,取每天流水数据,统计分析一个时间段用户的行为特点:

 

 用户地区属性:最近30天出现的地方,据此推测用户所在地方,用户出现最多和用户最近出现的地方。

 用户偏好属性:最近30天用户使用的菜单,据此推测用户所偏好的产品,更深入知道用户的年龄层,定向向用户推送类似的产品。

 用户时段属性:最近30天用户出现的时段统计(比如:早上,上午,下午,晚上等),据此推测用户使用产品时间段,每个时间段停留时长,大概推测用户的上班时间。

  用户登陆次数:最近30天用户登录次数,推测用户的使用频率,是否忠实用户,用户流失可能性。(连续7天以上没有登录,可能已经流失)

 用户使用网络:最近30天用户使用网络类型,据此推测用户使用的网络偏好。

 用户点击广告次数:最近30天用户点击广告类型和广告次数,推测用户的个人喜好,年龄层。

 用户搜索内容:最近30天用户搜索内容情况,推测用户偏好,个性特点。

用户点击轨迹:最近30天用户点击轨迹情况,从登陆到登出这段时间一个连续的轨迹移动

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