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matlab与vs混合编程/matlab移植

前言

  项目算法中包含了不同编译工具的代码,分别是matlab和VS,需要将二者结合起来,统一在同一个系统工作,此时就要用到matlab和vs混合编程。

在matlab中将.m文件编译生成库文件等供外部的vs程序调用,实现混合编程。

实现步骤

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等;

2.创建并配置VS工程;

3.安装配置MCR方便软件移植;

实现环境

matlab版本:matlab2015a

vs版本:vs2013

PC系统:win7_x64

实现过程

1.matlab中算法代码编译生成库文件、头文件等;

1)在matlab写一个测试代码(一般是系统算法对应matlab函数);

function [sum, prod] = sum_prod(p1, p2)
sum = p1+p2;
prod = p1.*p2;
end

2)生成库文件、头文件等;

方法有两种,一种是使用matlab命令行,一种是使用matlab菜单栏工具。本文使用的是第二种方法。

方法一:

(1)在命令行输入命令!mcc查看是否带有mcc编译器;

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(2)命令窗口输入mbuild -setup选择要使用的c++编译器,本文选择的是mex -setup C++ -client MBUILD 编译器;

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(3)命令窗口输入deploytool命令,剩余步骤参考方法二;

方法二:

(1)matlab命令行输入deploytool即可;

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(2)输入deploytool命令之后出现以下对话框,选择Library Compiler选项;

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(3)按照下图指示步骤生成文件;

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(4)生成的文件夹如下图,所需要的库文件、头文件在for_redistribution_files_only文件夹中;

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(5)将相关库文件、头文件复制到VS工程目录下;

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2.创建并配置VS工程;

1)创建VS工程,新建源文件作为测试;

#include <iostream>
#include "sum_prod.h"
#include "mclmcrrt.h"
#include "mclcppclass.h"

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

using namespace std;

int main()
{
    if (!sum_prodInitialize())  //必须写
    {
        //cout << "初始化失败!" << endl;
        return -1;
    }
    double p[2][2] = { 1, 2, 3, 4 };
    mwArray X(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray Y(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray SUM(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    mwArray PROD(2, 2, mxDOUBLE_CLASS);
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            X(i + 1, j + 1) = p[i][j];
            Y(i + 1, j + 1) = p[i][j];
        }
    }
    sum_prod(2, SUM, PROD, X, Y);

    double  sum[2][2], prod[2][2];
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            sum[i][j] = SUM(i + 1, j + 1);
            prod[i][j] = PROD(i + 1, j + 1);
        }
    }
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            cout << sum[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
    for (int i = 0; i < 2; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 2; j++)
        {
            cout << prod[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
    cout << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

2)配置VS工程;

(1)配置matlab的属性(博客中使用的是matlab2015a版本);

项目属性VC++目录选型中添加包含目录和库目录;

包含目录:C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\include;

库目录:C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\extern\lib\win64\microsoft;

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(2)链接器输入选项添加附加依赖项;

mclmcrrt.lib;

sum_prod.lib

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另一种方法是直接在源文件中添加语句;

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"sum_prod.lib")

注意:

不同的源文件对应的lib可能会有不同;

一般如果缺少lib的话会出现如下图所示的报错信息;

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(3)另,直接将打印信息输出到控制台,将会占用内存,可以使用下图所示的方法将打印信息保存在txt文件中;

打开cmd,定位到可执行文件所在目录,按照下图操作即可得到日志文件log.txt;

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3.安装配置MCR方便软件移植;

要想在没有安装matlab的电脑上运行matlab程序,不想安装matlab,需要安装MCR编译器;

1)MCR安装程序;

(1)官网math上下载;

(2)在matlab安装目录下复制;

文件目录:(我的是C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production Server\R2015a\toolbox\compiler\deploy\win64)

.\R2015a\toolbox\compiler\deploy\win64;

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2)安装MCR编译器;

(1)点击安装MCRInstaller.exe;

(2)创建安装目录;

(3)开始安装,接受许可条款;

(4)选择安装路径,等待安装完成即可;

  本文使用的是默认安装;

3)配置环境变量;

安装完成之后需要将MCR编译器安装目录添加到系统环境变量中;

(1)我的电脑>属性>高级系统设置;

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(2)在系统属性高级中点击环境变量;

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(3)系统变量中新建环境变量;

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(4)编辑添加系统变量;

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变量值就是MCR安装目录(本文默认目录C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v85\runtime\win64);

参考

1.混合编程:http://blog.csdn.net/wind_liang/article/details/51402224

2.MCR安装:https://jingyan.baidu.com/article/19020a0a057462529d2842d6.html

3.http://blog.csdn.net/sjhuangx/article/details/49305237

做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。

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