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SVD — 奇异值分解
定义:
设矩阵A是定义在复数域上的m * n阶矩阵,则存在酉矩阵P、Q使得
其中,P、Q为酉矩阵,而
(说明:1、上标H表示共轭转置,2、当复数矩阵U满足UHU = UUH = E时,U称为酉矩阵;3、diag表示对角矩阵)
A = PDQH 称为A的奇异值分解式;
求借A的奇异值分解
(1) 令 B = AHA
(2) 求B的特征值,及对应的标准正交特征向量。其中 。。
(3) 令; 。
(4) 令 ,再通过正交化过程选出m-r个向量,并标准化。令,。
SVD — 奇异值分解
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