#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 1005;#define max(a,b) a>b?a:bint dp[N] , a[N] , b[N];/*可以看作是每次在第一个数据中提取一个数字，然后在第二个数组中根据相同的数字来查找最长上升子序列，f[i][j]，表示a[]前i个数据和b数组前j个数据中能找到的以a[i]结尾的最长上升子序列的长度因为下一行总是和上一行有关，这里直接压缩到一维的滚动数组*/void LCIS(int m , int n){    memset(dp , 0 , sizeof(dp));    for(int i = 1 ; i<=m ; i++){        /*        对于任意的f[i],f[j]来说，只要i>j，那么f[i]>f[j]的        这里k就是用来不断更新到离i最近的一个满足上升的位置        这样从离它最近的位置处进行更新这样得到的数据一定是        满足最优子结构的        比如2 ， 3 ， 5三个数，当把5加进来，直接用f[2]+1即可，        因为f[1]<=f[2]这是必定的，所以没必要执行f[1]+1，这样        就取消了重叠子结构的计算        */        int  k = 0;        for(int j = 1 ; j<=n ; j++){            if(a[i] == b[j]) dp[j] = max(dp[j] , dp[k] + 1);            //只有大于的时候才更新k，表示离它最近的满足的最长上升子序列的位置            if(a[i] > b[j] && dp[k] < dp[j]) k = j;        }    }}int main(){    int m , n , T;    scanf("%d" , &T);    while(T--){        scanf("%d" , &m);        for(int i = 1 ; i<=m ; i++)            scanf("%d" , a+i);        scanf("%d" , &n);        for(int i= 1 ; i<=n ; i++)            scanf("%d" , b+i);        LCIS(m , n);        int maxn = 0;        for(int i = 1 ; i <= n ; i++)            maxn = max(maxn , dp[i]);        printf("%d\n" , maxn);        if(T>0) puts("");    }    return 0;}