首页 > 代码库 > 零售行业报表分析:让数据为新零售赋能

零售行业报表分析:让数据为新零售赋能

      零售业的发展已进入了一个全新的时代!新零售时代具有影响力的三大关键因素是智慧仓储、大数据、全渠道。在2017全球大数据传播大会上,就提出“数据为新零售赋能”的观点,由此,一系列零售行业报表分析产品以及行业解决方案就显得格外的不可或缺。      

 技术分享

       何为新零售,从消费者需求的角度来看,新零售就是从把握消费者的常规需求到潜在需求的过程。换言之,消费升级的本质是供大于求的市场上,零售企业或者品牌企业如何激发出消费者内心的潜在或者是更高阶的需求,让消费者从“需要”到“想要”去发展。商家可以提出新概念来将消费者的认知升级到更高知的阶段,或者感知那些消费者尚未自知的需求,甚至创造场景让消费者觉得“想要”。

 

因此,作为企业要比消费者更加了解其自身需要什么,包括潜在的需求,也许这个需求消费者本人并不知道,而企业就需要通过场景的构建,激发他们潜在的需求和欲望的释放。

 

而这个过程就需要收集数据,当企业和用户距离太远,为了破除壁垒,可以采取以下措施:

一是导购。无论是经销商的导购,还是直营店的导购,作为现在第三极的力量,该职业完全可以被智能化。导购可以作为数据的采集点。二是社群,当然,坦白来说,这种社群还是离不开腾讯生态。社群是非常重要的数据源,社群也是非常重要的UGC内容产出点。

二消费者接触点。当消费升级遇上大数据时代,所有的接触点都会是数据的采集点,是服务的完结点,也都会是媒介的互动点。所以在未来,随着渠道充分的裂变,逐渐碎片化,企业或者品牌能否建立完整的连接通道很关键。当消费者被品牌吸引,应该及时并通过智能连接把流量转化成粉丝,这样来自于多接触点的流量就可以沉淀在在企业自有消费者资源池里面,后续可以来不断地挖掘消费者价值。

 技术分享

      当得到数据了,就要展开分析,用零售行业报表分析产品将数据转换为有用的信息,帮助企业更好地做决策。全媒体时代,企业与用户大多在社会化媒体上产生联系,可以说整个消费过程都会是全程数字化和数据化的,消费者特征和行为都变得可预测。此时就可以利用零售行业报表分析产品将这些数据进行一个很好的分类与归总,再将这些偶然进来的路人(流量)转到他们感兴趣的领域,也就是将这一批路人转为潜在或者精确的客户,这也就是我们常说的流量转化。这一整个过程,数据都在发挥着作用并产生着价值,为新零售赋能。

  奥威Power-BI零售BI解决方案

  通过商品、会员、门店、仓库、供应商等全面立体的零售百货超市数据分析可视化,洞察企业经营情况,支撑决策、采取行动。

  数据中心方案

  Power-BI自带ETL及OLAP,并标准化零售行业数据中心,帮助企业快速、低成本实现多数据源规整。

  零售行业BI标准方案

  标准化数据中心、分析模型与零售分析报表,让企业BI部署不再是从0开始,新手也能快速开发;

  企业在数据化分析与运营方面缺少经验,标准应用及数据化运营培训实现知识传递,告诉你优秀零售企业数据分析的成功经验。

  大数据解决方案

  奥威Power-BI通过内存计算、报表快照、OLAP聚合等多种技术手段提升大数据效率,实现亿级数据秒级响应。

  奥威Power-BI零售BI方案优势

  标准零售BI方案+专业数据分析指导,让新手也能快速开发部署,并传递成功经验,帮助零售百货超市实现数据驱动。

  ●快速构建数据中心,实现统一的零售数据分析平台;

  ●多屏多端数据可视化呈现,满足零售管理者随时随地快速分析;

  ●动态分析+智能钻取,满足零售用户多变的数据分析需求;

  ●让零售企业BI部署不再是从0开始,新手也能快速开发,最快2周实现BI应用;

  ●标准分析模型+专业的数据化运营培训与咨询,帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营的技能,从而实现数据驱动。

 

在线体验零售BI产品:http://demo.powerbi.com.cn:81/powerbiwebdemo/owcchartweb_index.html#page3095

零售行业报表分析:让数据为新零售赋能