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【算法设计与分析基础】17、堆
以数组来存放堆数据
package cn.xf.algorithm.ch06ChangeRule; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; /** * * 功能:堆的构造 * 1、堆可以定义为一颗二叉树,树的节点包含键,并且满足一下条件 * 1) 树的形状要求:这棵二叉树是基本完备的(完全二叉树),树的每一层都是满的,除了最后一层最右边的元素可能缺位 * 2) 父母优势,堆特性,每一个节点的键都要大于或者等于他子女的键(对于任何叶子我们认为这都是自动满足的) * * 对于堆: * 只存在一颗n个节点的完全二叉树他的高度:取下界的 log2的n的对数 * 堆的根总是包含了堆的最大元素 * 堆的一个节点以及该节点的子孙也是一个堆 * 可以用数组的来实现堆,方法是从上到下,从左到右的方式来记录堆的元素。 * @author xiaofeng * @date 2017年7月9日 * @fileName Heap.java * */ public class Heap { /** * 堆的数据存放结构 */ private List<Double> heap; /** * 自下而上构建一个堆 */ private List<Double> createHeadDownToUp(List<Double> heap) { if(heap == null || heap.size() <= 0) return heap; //数据个数 int nums = heap.size(); //吧数组整体后移一位,方便数据的计算,因为从0开始,那么2*0还是0,没有体现出2*n就是n的左孩子的基本设定 heap.add(0, 0d); //构建一个堆,从数组的中间位置开始,因为中间位子mid的两倍正好差不多是这个树的末尾,而在这个2*mid的附近就是mid这个节点的孩子节点 for(int i = nums / 2 + 1; i > 0; --i) { //获取基准节点的地址 int baseIndex = i; //获取这个节点的值 double vBaseValue = http://www.mamicode.com/heap.get(baseIndex);>
【算法设计与分析基础】17、堆
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