生成全排列：perms(1:5);

取整：floor(a);

生成随机矩阵：rand(x,y)%n+m;%生成x行，y列的矩阵大小为（m,n);

多项式求解：

　　假设多项式系数为：p=[1 15 -30 1 -8];

　　多项式的根：r=roots(p);

　　多项式的乘法：P=conv(p1,p2);

　　多项式的导数：k=polyder(p1);

                             k=polyder(p1,p2);%求p1，p2乘积的导数；

　　多项式的积分：p=polyint(p);

多项式拟合：

　　x=[1:10];

　　y=rands(1,10)*10;

　　p1=polyfit(x,y,6);%第3个系数表示拟合多项式的阶数,p1为多项式的参数；

　　y=polyval(p1,x);%y为自变量对应的应变量;

　　cftool

聚类分析：

　　调用格式：Y=pdist(X,’metric’)

　　说明：用 ‘metric’指定的方法计算 X 数据矩阵中对象之间的距离。

　　X：一个m×n的矩阵，它是由m个对象组成的数据集，每个对象的大小为n。

　　metric’取值如下：

　　‘euclidean’：欧氏距离（默认）；

　　‘seuclidean’：标准化欧氏距离；

　　‘mahalanobis’：马氏距离；

　　‘cityblock’：布洛克距离；

　　‘minkowski’：明可夫斯基距离；

　　‘cosine’：

　　‘correlation’：

　　‘hamming’：

　　‘jaccard’：

　　‘chebychev’：Chebychev距离。

　　squareform函数

　　调用格式：Z=squareform(Y,..)

　　说明： 强制将距离矩阵从上三角形式转化为方阵形式，或从方阵形式转化为上三角形式。

　　linkage函数

　　调用格式：Z=linkage(Y,’method’)

　　说 明：用‘method’参数指定的算法计算系统聚类树。

MATLAB基础操作