我们在做数据画图或函数图像时常常须要使用对数坐标系。尤其是数据的范围跨越非常多个数量级时。通常的线性坐标系下无法表现出数据特征。

 Scilab 中Plot函数无法画出对数坐标。须要使用 plot2d 函数。

 plot2d 函数的基本使用方法例如以下：

plot2d([logflag,][x,],y[,style[,strf[,leg[,rect[,nax]]]]])

plot2d([logflag,][x,],y,<opt_args>)

以下是一个简单的样例：

iter = linspace(0,10,11);
err = 10.^(-iter);
plot2d("nl", iter, err, style=2);
set(gca(),"grid",[1 1]);

这个样例假设在普通的坐标系下看，是这个样子的：

plot(iter,err);
set(gca(),"grid",[1 1]);

因为数据非常快就非常接近0了。在图中非常难看出后面的趋势。

以下来具体的解说一下plot2d函数。

plot2d("nl", iter, err, style=2);

 “nl” 表示，横坐标为正常的模式（normal）,纵坐标为对数（log）.

Style = 2 表示的是曲线的颜色。2 表示的是colormap 中的第二项，也就是蓝色。

假设是负数。则表示用不同的线型。假设既要设置曲线的颜色，又要设置线型，那么。

。。临时还没搞定。

以下再给一个样例，通过rect參数控制xy的范围：

x=[0:0.1:2*%pi]';
plot2d(x,[sin(x) sin(2*x) sin(3*x)],rect=[0,0,6,0.5]);

有点跑题了，接着介绍对数坐标系画图。

以下再给一个样例：

ind = linspace(0,6,7);
iter = 10.^ind;
err1 = 10.^(-ind);
err2 = (10.^(-ind)).^2;
xset("font size", 4);  
plot2d("ll", iter, err1, style=2);
plot2d("ll", iter, err2, style=3);
title("Loglog","fontsize", 4);
xlabel("Iterations","fontsize", 4);
ylabel("Error","fontsize", 4);
set(gca(),"grid",[5 5]);
legend(['error1';'error2'],"in_lower_left");

这个图是双对数坐标，同一时候还调整了图上的文字。须要注意的是：

xset("font size", 4);  

语句一定要在

legend([‘error1‘;‘error2‘],"in_lower_left");

ind = linspace(0,6,7);
iter = 10.^ind;
err1 = 10.^(-ind);
err2 = (10.^(-ind)).^2;
plot2d("ll", iter, err1, style=2);
plot2d("ll", iter, err2, style=3);
title("Loglog","fontsize", 4);
xlabel("Iterations","fontsize", 4);
ylabel("Error","fontsize", 4);
set(gca(),"grid",[5 5]);
legend(['error1';'error2'],"in_lower_left");

这个图形是和我们的预期一样的。标题和Label的字号变大了，刻度和Legend的字号还是原来的大小。

接着运行：

xset("font size", 4);

结果是刻度上的字号更新为正确的大小了，可legend 的字号没变。看来这个是 scilab 的一个bug。