HUFFMAN编码可以很有效的压缩数据，通常可以压缩20%到90%的空间（算法导论）。具体的压缩率取决于数据的特性（词频）。如果采取标准的语料库进行编码，一般可以得到比较满意的编码结果（对不同文件产生不同压缩率的折中方法）。

本文采取对单独一个文件进行编码的方式来演示此压缩算法的使用。

分为下面几个步骤：

1.统计词频数据

2.词频数据转换成HUFFMAN算法能够处理的类型（本文为HuffmanNode，内部有存储词频和树节点的结构）

　　（1）由输入的HuffmanNode[]数组创建最小优先级队列

　　（2）依次取出队列中的每两个节点，然后由此两个节点构造一个新的节点，然后在重新插入回队列。知道队列中只剩唯一一个节点。

　　　　此节点为编码树的根节点。

　　（3）依次遍历原来输入的每个HUFFMAN节点，得到每个字符的对应编码（压缩使用）。

　　（4）解码方式，依次输入0/1字符码到算法，算法遍历产生的编码树，如果有返回字符，则得到解码字符。