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Java 集合系列10之 HashMap详细介绍(源码解析)和使用示例
概要
这一章，我们对HashMap进行学习。
我们先对HashMap有个整体认识，然后再学习它的源码，最后再通过实例来学会使用HashMap。内容包括：
第1部分 HashMap介绍
第2部分 HashMap数据结构
第3部分 HashMap源码解析(基于JDK1.6.0_45)
第3.1部分 HashMap的“拉链法”相关内容
第3.2部分 HashMap的构造函数
第3.3部分 HashMap的主要对外接口
第3.4部分 HashMap实现的Cloneable接口
第3.5部分 HashMap实现的Serializable接口
第4部分 HashMap遍历方式
第5部分 HashMap示例
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3310835.html
第1部分 HashMap介绍
HashMap简介
HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。
HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。
HashMap 的实例有两个参数影响其性能：“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
HashMap的构造函数
HashMap共有4个构造函数,如下：
// 默认构造函数。HashMap()// 指定“容量大小”的构造函数HashMap(int capacity)// 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数HashMap(int capacity, float loadFactor)// 包含“子Map”的构造函数HashMap(Map<? extends K, ? extends V> map)
HashMap的API
void clear()Object clone()boolean containsKey(Object key)boolean containsValue(Object value)Set<Entry<K, V>> entrySet()V get(Object key)boolean isEmpty()Set<K> keySet()V put(K key, V value)void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)V remove(Object key)int size()Collection<V> values()
第2部分 HashMap数据结构
HashMap的继承关系
java.lang.Object ? java.util.AbstractMap<K, V> ? java.util.HashMap<K, V>public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { }
HashMap与Map关系如下图：
从图中可以看出：
(01) HashMap继承于AbstractMap类，实现了Map接口。Map是"key-value键值对"接口，AbstractMap实现了"键值对"的通用函数接口。
(02) HashMap是通过"拉链法"实现的哈希表。它包括几个重要的成员变量：table, size, threshold, loadFactor, modCount。
table是一个Entry[]数组类型，而Entry实际上就是一个单向链表。哈希表的"key-value键值对"都是存储在Entry数组中的。
size是HashMap的大小，它是HashMap保存的键值对的数量。
threshold是HashMap的阈值，用于判断是否需要调整HashMap的容量。threshold的值="容量*加载因子"，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。
loadFactor就是加载因子。
modCount是用来实现fail-fast机制的。
第3部分 HashMap源码解析(基于JDK1.6.0_45)
为了更了解HashMap的原理，下面对HashMap源码代码作出分析。
在阅读源码时，建议参考后面的说明来建立对HashMap的整体认识，这样更容易理解HashMap。
1 package java.util; 2 import java.io.*; 3 4 public class HashMap<K,V> 5 extends AbstractMap<K,V> 6 implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable 7 { 8 9 // 默认的初始容量是16，必须是2的幂。 10 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; 11 12 // 最大容量（必须是2的幂且小于2的30次方，传入容量过大将被这个值替换） 13 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 14 15 // 默认加载因子 16 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; 17 18 // 存储数据的Entry数组，长度是2的幂。 19 // HashMap是采用拉链法实现的，每一个Entry本质上是一个单向链表 20 transient Entry[] table; 21 22 // HashMap的大小，它是HashMap保存的键值对的数量 23 transient int size; 24 25 // HashMap的阈值，用于判断是否需要调整HashMap的容量（threshold = 容量*加载因子） 26 int threshold; 27 28 // 加载因子实际大小 29 final float loadFactor; 30 31 // HashMap被改变的次数 32 transient volatile int modCount; 33 34 // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数 35 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 36 if (initialCapacity < 0) 37 throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + 38 initialCapacity); 39 // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY 40 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) 41 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; 42 if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) 43 throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + 44 loadFactor); 45 46 // 找出“大于initialCapacity”的最小的2的幂 47 int capacity = 1; 48 while (capacity < initialCapacity) 49 capacity <<= 1; 50 51 // 设置“加载因子” 52 this.loadFactor = loadFactor; 53 // 设置“HashMap阈值”，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。 54 threshold = (int)(capacity * loadFactor); 55 // 创建Entry数组，用来保存数据 56 table = new Entry[capacity]; 57 init(); 58 } 59 60 61 // 指定“容量大小”的构造函数 62 public HashMap(int initialCapacity) { 63 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); 64 } 65 66 // 默认构造函数。 67 public HashMap() { 68 // 设置“加载因子” 69 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 70 // 设置“HashMap阈值”，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。 71 threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); 72 // 创建Entry数组，用来保存数据 73 table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; 74 init(); 75 } 76 77 // 包含“子Map”的构造函数 78 public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { 79 this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1, 80 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR); 81 // 将m中的全部元素逐个添加到HashMap中 82 putAllForCreate(m); 83 } 84 85 static int hash(int h) { 86 h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); 87 return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); 88 } 89 90 // 返回索引值 91 // h & (length-1)保证返回值的小于length 92 static int indexFor(int h, int length) { 93 return h & (length-1); 94 } 95 96 public int size() { 97 return size; 98 } 99 100 public boolean isEmpty() {101 return size == 0;102 }103 104 // 获取key对应的value105 public V get(Object key) {106 if (key == null)107 return getForNullKey();108 // 获取key的hash值109 int hash = hash(key.hashCode());110 // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素111 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];112 e != null;113 e = e.next) {114 Object k;115 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))116 return e.value;117 }118 return null;119 }120 121 // 获取“key为null”的元素的值122 // HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置！123 private V getForNullKey() {124 for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {125 if (e.key == null)126 return e.value;127 }128 return null;129 }130 131 // HashMap是否包含key132 public boolean containsKey(Object key) {133 return getEntry(key) != null;134 }135 136 // 返回“键为key”的键值对137 final Entry<K,V> getEntry(Object key) {138 // 获取哈希值139 // HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置，“key不为null”的则调用hash()计算哈希值140 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());141 // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素142 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];143 e != null;144 e = e.next) {145 Object k;146 if (e.hash == hash &&147 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))148 return e;149 }150 return null;151 }152 153 // 将“key-value”添加到HashMap中154 public V put(K key, V value) {155 // 若“key为null”，则将该键值对添加到table[0]中。156 if (key == null)157 return putForNullKey(value);158 // 若“key不为null”，则计算该key的哈希值，然后将其添加到该哈希值对应的链表中。159 int hash = hash(key.hashCode());160 int i = indexFor(hash, table.length);161 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {162 Object k;163 // 若“该key”对应的键值对已经存在，则用新的value取代旧的value。然后退出！164 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {165 V oldValue = http://www.mamicode.com/e.value;"m"的全部元素都添加到HashMap中262 public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {263 // 有效性判断264 int numKeysToBeAdded = m.size();265 if (numKeysToBeAdded == 0)266 return;267 268 // 计算容量是否足够，269 // 若“当前实际容量 < 需要的容量”，则将容量x2。270 if (numKeysToBeAdded > threshold) {271 int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);272 if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)273 targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;274 int newCapacity = table.length;275 while (newCapacity < targetCapacity)276 newCapacity <<= 1;277 if (newCapacity > table.length)278 resize(newCapacity);279 }280 281 // 通过迭代器，将“m”中的元素逐个添加到HashMap中。282 for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {283 Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();284 put(e.getKey(), e.getValue());285 }286 }287 288 // 删除“键为key”元素289 public V remove(Object key) {290 Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);291 return (e == null ? null : e.value);292 }293 294 // 删除“键为key”的元素295 final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {296 // 获取哈希值。若key为null，则哈希值为0；否则调用hash()进行计算297 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());298 int i = indexFor(hash, table.length);299 Entry<K,V> prev = table[i];300 Entry<K,V> e = prev;301 302 // 删除链表中“键为key”的元素303 // 本质是“删除单向链表中的节点”304 while (e != null) {305 Entry<K,V> next = e.next;306 Object k;307 if (e.hash == hash &&308 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {309 modCount++;310 size--;311 if (prev == e)312 table[i] = next;313 else314 prev.next = next;315 e.recordRemoval(this);316 return e;317 }318 prev = e;319 e = next;320 }321 322 return e;323 }324 325 // 删除“键值对”326 final Entry<K,V> removeMapping(Object o) {327 if (!(o instanceof Map.Entry))328 return null;329 330 Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;331 Object key = entry.getKey();332 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());333 int i = indexFor(hash, table.length);334 Entry<K,V> prev = table[i];335 Entry<K,V> e = prev;336 337 // 删除链表中的“键值对e”338 // 本质是“删除单向链表中的节点”339 while (e != null) {340 Entry<K,V> next = e.next;341 if (e.hash == hash && e.equals(entry)) {342 modCount++;343 size--;344 if (prev == e)345 table[i] = next;346 else347 prev.next = next;348 e.recordRemoval(this);349 return e;350 }351 prev = e;352 e = next;353 }354 355 return e;356 }357 358 // 清空HashMap，将所有的元素设为null359 public void clear() {360 modCount++;361 Entry[] tab = table;362 for (int i = 0; i < tab.length; i++)363 tab[i] = null;364 size = 0;365 }366 367 // 是否包含“值为value”的元素368 public boolean containsValue(Object value) {369 // 若“value为null”，则调用containsNullValue()查找370 if (value =http://www.mamicode.com/= null)"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"423 Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {424 value = http://www.mamicode.com/v;"=" + getValue();470 }471 472 // 当向HashMap中添加元素时，绘调用recordAccess()。473 // 这里不做任何处理474 void recordAccess(HashMap<K,V> m) {475 }476 477 // 当从HashMap中删除元素时，绘调用recordRemoval()。478 // 这里不做任何处理479 void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {480 }481 }482 483 // 新增Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引。484 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {485 // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中486 Entry<K,V> e = table[bucketIndex];487 // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”，488 // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”489 table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);490 // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”，则调整HashMap的大小491 if (size++ >= threshold)492 resize(2 * table.length);493 }494 495 // 创建Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引。496 // 它和addEntry的区别是：497 // (01) addEntry()一般用在 新增Entry可能导致“HashMap的实际容量”超过“阈值”的情况下。498 // 例如，我们新建一个HashMap，然后不断通过put()向HashMap中添加元素；499 // put()是通过addEntry()新增Entry的。500 // 在这种情况下，我们不知道何时“HashMap的实际容量”会超过“阈值”；501 // 因此，需要调用addEntry()502 // (02) createEntry() 一般用在 新增Entry不会导致“HashMap的实际容量”超过“阈值”的情况下。503 // 例如，我们调用HashMap“带有Map”的构造函数，它绘将Map的全部元素添加到HashMap中；504 // 但在添加之前，我们已经计算好“HashMap的容量和阈值”。也就是，可以确定“即使将Map中505 // 的全部元素添加到HashMap中，都不会超过HashMap的阈值”。506 // 此时，调用createEntry()即可。507 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {508 // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中509 Entry<K,V> e = table[bucketIndex];510 // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”，511 // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”512 table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);513 size++;514 }515 516 // HashIterator是HashMap迭代器的抽象出来的父类，实现了公共了函数。517 // 它包含“key迭代器(KeyIterator)”、“Value迭代器(ValueIterator)”和“Entry迭代器(EntryIterator)”3个子类。518 private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {519 // 下一个元素520 Entry<K,V> next;521 // expectedModCount用于实现fast-fail机制。522 int expectedModCount;523 // 当前索引524 int index;525 // 当前元素526 Entry<K,V> current;527 528 HashIterator() {529 expectedModCount = modCount;530 if (size > 0) { // advance to first entry531 Entry[] t = table;532 // 将next指向table中第一个不为null的元素。533 // 这里利用了index的初始值为0，从0开始依次向后遍历，直到找到不为null的元素就退出循环。534 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)535 ;536 }537 }538 539 public final boolean hasNext() {540 return next != null;541 }542 543 // 获取下一个元素544 final Entry<K,V> nextEntry() {545 if (modCount != expectedModCount)546 throw new ConcurrentModificationException();547 Entry<K,V> e = next;548 if (e == null)549 throw new NoSuchElementException();550 551 // 注意！！！552 // 一个Entry就是一个单向链表553 // 若该Entry的下一个节点不为空，就将next指向下一个节点;554 // 否则，将next指向下一个链表(也是下一个Entry)的不为null的节点。555 if ((next = e.next) == null) {556 Entry[] t = table;557 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)558 ;559 }560 current = e;561 return e;562 }563 564 // 删除当前元素565 public void remove() {566 if (current == null)567 throw new IllegalStateException();568 if (modCount != expectedModCount)569 throw new ConcurrentModificationException();570 Object k = current.key;571 current = null;572 HashMap.this.removeEntryForKey(k);573 expectedModCount = modCount;574 }575 576 }577 578 // value的迭代器579 private final class ValueIterator extends HashIterator<V> {580 public V next() {581 return nextEntry().value;582 }583 }584 585 // key的迭代器586 private final class KeyIterator extends HashIterator<K> {587 public K next() {588 return nextEntry().getKey();589 }590 }591 592 // Entry的迭代器593 private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {594 public Map.Entry<K,V> next() {595 return nextEntry();596 }597 }598 599 // 返回一个“key迭代器”600 Iterator<K> newKeyIterator() {601 return new KeyIterator();602 }603 // 返回一个“value迭代器”604 Iterator<V> newValueIterator() {605 return new ValueIterator();606 }607 // 返回一个“entry迭代器”608 Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() {609 return new EntryIterator();610 }611 612 // HashMap的Entry对应的集合613 private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;614 615 // 返回“key的集合”，实际上返回一个“KeySet对象”616 public Set<K> keySet() {617 Set<K> ks = keySet;618 return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));619 }620 621 // Key对应的集合622 // KeySet继承于AbstractSet，说明该集合中没有重复的Key。623 private final class KeySet extends AbstractSet<K> {624 public Iterator<K> iterator() {625 return newKeyIterator();626 }627 public int size() {628 return size;629 }630 public boolean contains(Object o) {631 return containsKey(o);632 }633 public boolean remove(Object o) {634 return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null;635 }636 public void clear() {637 HashMap.this.clear();638 }639 }640 641 // 返回“value集合”，实际上返回的是一个Values对象642 public Collection<V> values() {643 Collection<V> vs = values;644 return (vs != null ? vs : (values = new Values()));645 }646 647 // “value集合”648 // Values继承于AbstractCollection，不同于“KeySet继承于AbstractSet”，649 // Values中的元素能够重复。因为不同的key可以指向相同的value。650 private final class Values extends AbstractCollection<V> {651 public Iterator<V> iterator() {652 return newValueIterator();653 }654 public int size() {655 return size;656 }657 public boolean contains(Object o) {658 return containsValue(o);659 }660 public void clear() {661 HashMap.this.clear();662 }663 }664 665 // 返回“HashMap的Entry集合”666 public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {667 return entrySet0();668 }669 670 // 返回“HashMap的Entry集合”，它实际是返回一个EntrySet对象671 private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {672 Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;673 return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());674 }675 676 // EntrySet对应的集合677 // EntrySet继承于AbstractSet，说明该集合中没有重复的EntrySet。678 private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {679 public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {680 return newEntryIterator();681 }682 public boolean contains(Object o) {683 if (!(o instanceof Map.Entry))684 return false;685 Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;686 Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());687 return candidate != null && candidate.equals(e);688 }689 public boolean remove(Object o) {690 return removeMapping(o) != null;691 }692 public int size() {693 return size;694 }695 public void clear() {696 HashMap.this.clear();697 }698 }699 700 // java.io.Serializable的写入函数701 // 将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中702 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)703 throws IOException704 {705 Iterator<Map.Entry<K,V>> i =706 (size > 0) ? entrySet0().iterator() : null;707 708 // Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff709 s.defaultWriteObject();710 711 // Write out number of buckets712 s.writeInt(table.length);713 714 // Write out size (number of Mappings)715 s.writeInt(size);716 717 // Write out keys and values (alternating)718 if (i != null) {719 while (i.hasNext()) {720 Map.Entry<K,V> e = i.next();721 s.writeObject(e.getKey());722 s.writeObject(e.getValue());723 }724 }725 }726 727 728 private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;729 730 // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出731 // 将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出732 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)733 throws IOException, ClassNotFoundException734 {735 // Read in the threshold, loadfactor, and any hidden stuff736 s.defaultReadObject();737 738 // Read in number of buckets and allocate the bucket array;739 int numBuckets = s.readInt();740 table = new Entry[numBuckets];741 742 init(); // Give subclass a chance to do its thing.743 744 // Read in size (number of Mappings)745 int size = s.readInt();746 747 // Read the keys and values, and put the mappings in the HashMap748 for (int i=0; i<size; i++) {749 K key = (K) s.readObject();750 V value = http://www.mamicode.com/(V) s.readObject();>说明:
在详细介绍HashMap的代码之前，我们需要了解：HashMap就是一个散列表，它是通过“拉链法”解决哈希冲突的。
还需要再补充说明的一点是影响HashMap性能的有两个参数：初始容量(initialCapacity) 和加载因子(loadFactor)。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
第3.1部分 HashMap的“拉链法”相关内容
3.1.1 HashMap数据存储数组
transient Entry[] table;HashMap中的key-value都是存储在Entry数组中的。
3.1.2 数据节点Entry的数据结构
1 static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { 2 final K key; 3 V value; 4 // 指向下一个节点 5 Entry<K,V> next; 6 final int hash; 7 8 // 构造函数。 9 // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"10 Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {11 value =http://www.mamicode.com/ v;12 next = n;13 key = k;14 hash = h;15 }16 17 public final K getKey() {18 return key;19 }20 21 public final V getValue() {22 return value;23 }24 25 public final V setValue(V newValue) {26 V oldValue =http://www.mamicode.com/ value;27 value =http://www.mamicode.com/ newValue;28 return oldValue;29 }30 31 // 判断两个Entry是否相等32 // 若两个Entry的“key”和“value”都相等，则返回true。33 // 否则，返回false34 public final boolean equals(Object o) {35 if (!(o instanceof Map.Entry))36 return false;37 Map.Entry e = (Map.Entry)o;38 Object k1 = getKey();39 Object k2 = e.getKey();40 if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {41 Object v1 = getValue();42 Object v2 = e.getValue();43 if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))44 return true;45 }46 return false;47 }48 49 // 实现hashCode()50 public final int hashCode() {51 return (key==null ? 0 : key.hashCode()) ^52 (value=http://www.mamicode.com/=null ? 0 : value.hashCode());53 }54 55 public final String toString() {56 return getKey() + "=" + getValue();57 }58 59 // 当向HashMap中添加元素时，绘调用recordAccess()。60 // 这里不做任何处理61 void recordAccess(HashMap<K,V> m) {62 }63 64 // 当从HashMap中删除元素时，绘调用recordRemoval()。65 // 这里不做任何处理66 void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {67 }68 }从中，我们可以看出 Entry 实际上就是一个单向链表。这也是为什么我们说HashMap是通过拉链法解决哈希冲突的。
Entry 实现了Map.Entry 接口，即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数。这些都是基本的读取/修改key、value值的函数。
第3.2部分 HashMap的构造函数
HashMap共包括4个构造函数
1 // 默认构造函数。 2 public HashMap() { 3 // 设置“加载因子” 4 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 5 // 设置“HashMap阈值”，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。 6 threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); 7 // 创建Entry数组，用来保存数据 8 table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; 9 init();10 }11 12 // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数13 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {14 if (initialCapacity < 0)15 throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +16 initialCapacity);17 // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY18 if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)19 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;20 if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))21 throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +22 loadFactor);23 24 // Find a power of 2 >= initialCapacity25 int capacity = 1;26 while (capacity < initialCapacity)27 capacity <<= 1;28 29 // 设置“加载因子”30 this.loadFactor = loadFactor;31 // 设置“HashMap阈值”，当HashMap中存储数据的数量达到threshold时，就需要将HashMap的容量加倍。32 threshold = (int)(capacity * loadFactor);33 // 创建Entry数组，用来保存数据34 table = new Entry[capacity];35 init();36 }37 38 // 指定“容量大小”的构造函数39 public HashMap(int initialCapacity) {40 this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);41 }42 43 // 包含“子Map”的构造函数44 public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {45 this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,46 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);47 // 将m中的全部元素逐个添加到HashMap中48 putAllForCreate(m);49 }
第3.3部分 HashMap的主要对外接口
3.3.1 clear()
clear() 的作用是清空HashMap。它是通过将所有的元素设为null来实现的。
1 public void clear() {2 modCount++;3 Entry[] tab = table;4 for (int i = 0; i < tab.length; i++)5 tab[i] = null;6 size = 0;7 }
3.3.2 containsKey()
containsKey() 的作用是判断HashMap是否包含key。
public boolean containsKey(Object key) { return getEntry(key) != null;}containsKey() 首先通过getEntry(key)获取key对应的Entry，然后判断该Entry是否为null。
getEntry()的源码如下：
1 final Entry<K,V> getEntry(Object key) { 2 // 获取哈希值 3 // HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置，“key不为null”的则调用hash()计算哈希值 4 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode()); 5 // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素 6 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; 7 e != null; 8 e = e.next) { 9 Object k;10 if (e.hash == hash &&11 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))12 return e;13 }14 return null;15 }getEntry() 的作用就是返回“键为key”的键值对，它的实现源码中已经进行了说明。
这里需要强调的是：HashMap将“key为null”的元素都放在table的位置0处，即table[0]中；“key不为null”的放在table的其余位置！
3.3.3 containsValue()
containsValue() 的作用是判断HashMap是否包含“值为value”的元素。
1 public boolean containsValue(Object value) { 2 // 若“value为null”，则调用containsNullValue()查找 3 if (value =http://www.mamicode.com/= null) 4 return containsNullValue(); 5 6 // 若“value不为null”，则查找HashMap中是否有值为value的节点。 7 Entry[] tab = table; 8 for (int i = 0; i < tab.length ; i++) 9 for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)10 if (value.equals(e.value))11 return true;12 return false;13 }从中，我们可以看出containsNullValue()分为两步进行处理：第一，若“value为null”，则调用containsNullValue()。第二，若“value不为null”，则查找HashMap中是否有值为value的节点。
containsNullValue() 的作用判断HashMap中是否包含“值为null”的元素。
1 private boolean containsNullValue() {2 Entry[] tab = table;3 for (int i = 0; i < tab.length ; i++)4 for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)5 if (e.value =http://www.mamicode.com/= null)6 return true;7 return false;8 }
3.3.4 entrySet()、values()、keySet()
它们3个的原理类似，这里以entrySet()为例来说明。
entrySet()的作用是返回“HashMap中所有Entry的集合”，它是一个集合。实现代码如下：
1 // 返回“HashMap的Entry集合” 2 public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { 3 return entrySet0(); 4 } 5 6 // 返回“HashMap的Entry集合”，它实际是返回一个EntrySet对象 7 private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() { 8 Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet; 9 return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());10 }11 12 // EntrySet对应的集合13 // EntrySet继承于AbstractSet，说明该集合中没有重复的EntrySet。14 private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {15 public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {16 return newEntryIterator();17 }18 public boolean contains(Object o) {19 if (!(o instanceof Map.Entry))20 return false;21 Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;22 Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());23 return candidate != null && candidate.equals(e);24 }25 public boolean remove(Object o) {26 return removeMapping(o) != null;27 }28 public int size() {29 return size;30 }31 public void clear() {32 HashMap.this.clear();33 }34 }
HashMap是通过拉链法实现的散列表。表现在HashMap包括许多的Entry，而每一个Entry本质上又是一个单向链表。那么HashMap遍历key-value键值对的时候，是如何逐个去遍历的呢？
下面我们就看看HashMap是如何通过entrySet()遍历的。
entrySet()实际上是通过newEntryIterator()实现的。 下面我们看看它的代码：
1 // 返回一个“entry迭代器” 2 Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { 3 return new EntryIterator(); 4 } 5 6 // Entry的迭代器 7 private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> { 8 public Map.Entry<K,V> next() { 9 return nextEntry();10 }11 }12 13 // HashIterator是HashMap迭代器的抽象出来的父类，实现了公共了函数。14 // 它包含“key迭代器(KeyIterator)”、“Value迭代器(ValueIterator)”和“Entry迭代器(EntryIterator)”3个子类。15 private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {16 // 下一个元素17 Entry<K,V> next;18 // expectedModCount用于实现fast-fail机制。19 int expectedModCount;20 // 当前索引21 int index;22 // 当前元素23 Entry<K,V> current;24 25 HashIterator() {26 expectedModCount = modCount;27 if (size > 0) { // advance to first entry28 Entry[] t = table;29 // 将next指向table中第一个不为null的元素。30 // 这里利用了index的初始值为0，从0开始依次向后遍历，直到找到不为null的元素就退出循环。31 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)32 ;33 }34 }35 36 public final boolean hasNext() {37 return next != null;38 }39 40 // 获取下一个元素41 final Entry<K,V> nextEntry() {42 if (modCount != expectedModCount)43 throw new ConcurrentModificationException();44 Entry<K,V> e = next;45 if (e == null)46 throw new NoSuchElementException();47 48 // 注意！！！49 // 一个Entry就是一个单向链表50 // 若该Entry的下一个节点不为空，就将next指向下一个节点;51 // 否则，将next指向下一个链表(也是下一个Entry)的不为null的节点。52 if ((next = e.next) == null) {53 Entry[] t = table;54 while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)55 ;56 }57 current = e;58 return e;59 }60 61 // 删除当前元素62 public void remove() {63 if (current == null)64 throw new IllegalStateException();65 if (modCount != expectedModCount)66 throw new ConcurrentModificationException();67 Object k = current.key;68 current = null;69 HashMap.this.removeEntryForKey(k);70 expectedModCount = modCount;71 }72 73 }当我们通过entrySet()获取到的 Iterator的next()方法去遍历HashMap时，实际上调用的是 nextEntry() 。而nextEntry()的实现方式，先遍历Entry(根据Entry在table中的序号，从小到大的遍历)；然后对每个Entry(即每个单向链 表)，逐个遍历。
3.3.5 get()
get() 的作用是获取key对应的value，它的实现代码如下：
1 public V get(Object key) { 2 if (key == null) 3 return getForNullKey(); 4 // 获取key的hash值 5 int hash = hash(key.hashCode()); 6 // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素 7 for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; 8 e != null; 9 e = e.next) {10 Object k;11 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))12 return e.value;13 }14 return null;15 }
3.3.6 put()
put() 的作用是对外提供接口，让HashMap对象可以通过put()将“key-value”添加到HashMap中。
1 public V put(K key, V value) { 2 // 若“key为null”，则将该键值对添加到table[0]中。 3 if (key == null) 4 return putForNullKey(value); 5 // 若“key不为null”，则计算该key的哈希值，然后将其添加到该哈希值对应的链表中。 6 int hash = hash(key.hashCode()); 7 int i = indexFor(hash, table.length); 8 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { 9 Object k;10 // 若“该key”对应的键值对已经存在，则用新的value取代旧的value。然后退出！11 if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {12 V oldValue =http://www.mamicode.com/ e.value;13 e.value =http://www.mamicode.com/ value;14 e.recordAccess(this);15 return oldValue;16 }17 }18 19 // 若“该key”对应的键值对不存在，则将“key-value”添加到table中20 modCount++;21 addEntry(hash, key, value, i);22 return null;23 }若要添加到HashMap中的键值对对应的key已经存在HashMap中，则找到该键值对；然后新的value取代旧的value，并退出！
若要添加到HashMap中的键值对对应的key不在HashMap中，则将其添加到该哈希值对应的链表中，并调用addEntry()。
下面看看addEntry()的代码：
1 void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 2 // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中 3 Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; 4 // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”， 5 // 设置“e”为“新Entry的下一个节点” 6 table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); 7 // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”，则调整HashMap的大小 8 if (size++ >= threshold) 9 resize(2 * table.length);10 }addEntry() 的作用是新增Entry。将“key-value”插入指定位置，bucketIndex是位置索引。
说到addEntry()，就不得不说另一个函数createEntry()。createEntry()的代码如下：
1 void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {2 // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中3 Entry<K,V> e = table[bucketIndex];4 // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”，5 // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”6 table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);7 size++;8 }它们的作用都是将key、value添加到HashMap中。而且，比较addEntry()和createEntry()的代码，我们发现addEntry()多了两句：
if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length);那它们的区别到底是什么呢？
阅读代码，我们可以发现，它们的使用情景不同。
(01) addEntry()一般用在 新增Entry可能导致“HashMap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
例如，我们新建一个HashMap，然后不断通过put()向HashMap中添加元素；put()是通过addEntry()新增Entry的。
在这种情况下，我们不知道何时“HashMap的实际容量”会超过“阈值”；
因此，需要调用addEntry()
(02) createEntry() 一般用在 新增Entry不会导致“HashMap的实际容量”超过“阈值”的情况下。
例如，我们调用HashMap“带有Map”的构造函数，它绘将Map的全部元素添加到HashMap中；
但在添加之前，我们已经计算好“HashMap的容量和阈值”。也就是，可以确定“即使将Map中的全部元素添加到HashMap中，都不会超过HashMap的阈值”。
此时，调用createEntry()即可。
3.3.7 putAll()
putAll() 的作用是将"m"的全部元素都添加到HashMap中，它的代码如下：
1 public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) { 2 // 有效性判断 3 int numKeysToBeAdded = m.size(); 4 if (numKeysToBeAdded == 0) 5 return; 6 7 // 计算容量是否足够， 8 // 若“当前实际容量 < 需要的容量”，则将容量x2。 9 if (numKeysToBeAdded > threshold) {10 int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);11 if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)12 targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;13 int newCapacity = table.length;14 while (newCapacity < targetCapacity)15 newCapacity <<= 1;16 if (newCapacity > table.length)17 resize(newCapacity);18 }19 20 // 通过迭代器，将“m”中的元素逐个添加到HashMap中。21 for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {22 Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();23 put(e.getKey(), e.getValue());24 }25 }
3.3.8 remove()
remove() 的作用是删除“键为key”元素
1 public V remove(Object key) { 2 Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key); 3 return (e == null ? null : e.value); 4 } 5 6 7 // 删除“键为key”的元素 8 final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) { 9 // 获取哈希值。若key为null，则哈希值为0；否则调用hash()进行计算10 int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());11 int i = indexFor(hash, table.length);12 Entry<K,V> prev = table[i];13 Entry<K,V> e = prev;14 15 // 删除链表中“键为key”的元素16 // 本质是“删除单向链表中的节点”17 while (e != null) {18 Entry<K,V> next = e.next;19 Object k;20 if (e.hash == hash &&21 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {22 modCount++;23 size--;24 if (prev == e)25 table[i] = next;26 else27 prev.next = next;28 e.recordRemoval(this);29 return e;30 }31 prev = e;32 e = next;33 }34 35 return e;36 }
第3.4部分 HashMap实现的Cloneable接口
HashMap实现了Cloneable接口，即实现了clone()方法。
clone()方法的作用很简单，就是克隆一个HashMap对象并返回。
1 // 克隆一个HashMap，并返回Object对象 2 public Object clone() { 3 HashMap<K,V> result = null; 4 try { 5 result = (HashMap<K,V>)super.clone(); 6 } catch (CloneNotSupportedException e) { 7 // assert false; 8 } 9 result.table = new Entry[table.length];10 result.entrySet = null;11 result.modCount = 0;12 result.size = 0;13 result.init();14 // 调用putAllForCreate()将全部元素添加到HashMap中15 result.putAllForCreate(this);16 17 return result;18 }
第3.5部分 HashMap实现的Serializable接口
HashMap实现java.io.Serializable，分别实现了串行读取、写入功能。
串行写入函数是writeObject()，它的作用是将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中。
而串行读取函数是readObject()，它的作用是将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出
1 // java.io.Serializable的写入函数 2 // 将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中 3 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) 4 throws IOException 5 { 6 Iterator<Map.Entry<K,V>> i = 7 (size > 0) ? entrySet0().iterator() : null; 8 9 // Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff10 s.defaultWriteObject();11 12 // Write out number of buckets13 s.writeInt(table.length);14 15 // Write out size (number of Mappings)16 s.writeInt(size);17 18 // Write out keys and values (alternating)19 if (i != null) {20 while (i.hasNext()) {21 Map.Entry<K,V> e = i.next();22 s.writeObject(e.getKey());23 s.writeObject(e.getValue());24 }25 }26 }27 28 // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出29 // 将HashMap的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出30 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)31 throws IOException, ClassNotFoundException32 {33 // Read in the threshold, loadfactor, and any hidden stuff34 s.defaultReadObject();35 36 // Read in number of buckets and allocate the bucket array;37 int numBuckets = s.readInt();38 table = new Entry[numBuckets];39 40 init(); // Give subclass a chance to do its thing.41 42 // Read in size (number of Mappings)43 int size = s.readInt();44 45 // Read the keys and values, and put the mappings in the HashMap46 for (int i=0; i<size; i++) {47 K key = (K) s.readObject();48 V value =http://www.mamicode.com/ (V) s.readObject();49 putForCreate(key, value);50 }51 }
第4部分 HashMap遍历方式
4.1 遍历HashMap的键值对
第一步：根据entrySet()获取HashMap的“键值对”的Set集合。
第二步：通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
// 假设map是HashMap对象// map中的key是String类型，value是Integer类型Integer integ = null;Iterator iter = map.entrySet().iterator();while(iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next(); // 获取key key = (String)entry.getKey(); // 获取value integ = (Integer)entry.getValue();}4.2 遍历HashMap的键
第一步：根据keySet()获取HashMap的“键”的Set集合。
第二步：通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
// 假设map是HashMap对象// map中的key是String类型，value是Integer类型String key = null;Integer integ = null;Iterator iter = map.keySet().iterator();while (iter.hasNext()) { // 获取key key = (String)iter.next(); // 根据key，获取value integ = (Integer)map.get(key);}4.3 遍历HashMap的值
第一步：根据value()获取HashMap的“值”的集合。
第二步：通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。
// 假设map是HashMap对象// map中的key是String类型，value是Integer类型Integer value = http://www.mamicode.com/null;Collection c = map.values();Iterator iter= c.iterator();while (iter.hasNext()) { value =http://www.mamicode.com/ (Integer)iter.next();}
遍历测试程序如下：
1 import java.util.Map; 2 import java.util.Random; 3 import java.util.Iterator; 4 import java.util.HashMap; 5 import java.util.HashSet; 6 import java.util.Map.Entry; 7 import java.util.Collection; 8 9 /* 10 * @desc 遍历HashMap的测试程序。 11 * (01) 通过entrySet()去遍历key、value，参考实现函数： 12 * iteratorHashMapByEntryset() 13 * (02) 通过keySet()去遍历key、value，参考实现函数： 14 * iteratorHashMapByKeyset() 15 * (03) 通过values()去遍历value，参考实现函数： 16 * iteratorHashMapJustValues() 17 * 18 * @author skywang 19 */ 20 public class HashMapIteratorTest { 21 22 public static void main(String[] args) { 23 int val = 0; 24 String key = null; 25 Integer value = http://www.mamicode.com/null; 26 Random r = new Random(); 27 HashMap map = new HashMap(); 28 29 for (int i=0; i<12; i++) { 30 // 随机获取一个[0,100)之间的数字 31 val = r.nextInt(100); 32 33 key = String.valueOf(val); 34 value = http://www.mamicode.com/r.nextInt(5); 35 // 添加到HashMap中 36 map.put(key, value); 37 System.out.println(" key:"+key+" value:"+value); 38 } 39 // 通过entrySet()遍历HashMap的key-value 40 iteratorHashMapByEntryset(map) ; 41 42 // 通过keySet()遍历HashMap的key-value 43 iteratorHashMapByKeyset(map) ; 44 45 // 单单遍历HashMap的value 46 iteratorHashMapJustValues(map); 47 } 48 49 /* 50 * 通过entry set遍历HashMap 51 * 效率高! 52 */ 53 private static void iteratorHashMapByEntryset(HashMap map) { 54 if (map == null) 55 return ; 56 57 System.out.println("\niterator HashMap By entryset"); 58 String key = null; 59 Integer integ = null; 60 Iterator iter = map.entrySet().iterator(); 61 while(iter.hasNext()) { 62 Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next(); 63 64 key = (String)entry.getKey(); 65 integ = (Integer)entry.getValue(); 66 System.out.println(key+" -- "+integ.intValue()); 67 } 68 } 69 70 /* 71 * 通过keyset来遍历HashMap 72 * 效率低! 73 */ 74 private static void iteratorHashMapByKeyset(HashMap map) { 75 if (map == null) 76 return ; 77 78 System.out.println("\niterator HashMap By keyset"); 79 String key = null; 80 Integer integ = null; 81 Iterator iter = map.keySet().iterator(); 82 while (iter.hasNext()) { 83 key = (String)iter.next(); 84 integ = (Integer)map.get(key); 85 System.out.println(key+" -- "+integ.intValue()); 86 } 87 } 88 89 90 /* 91 * 遍历HashMap的values 92 */ 93 private static void iteratorHashMapJustValues(HashMap map) { 94 if (map == null) 95 return ; 96 97 Collection c = map.values(); 98 Iterator iter= c.iterator(); 99 while (iter.hasNext()) {100 System.out.println(iter.next());101 }102 }103 }
第5部分 HashMap示例
下面通过一个实例学习如何使用HashMap
1 import java.util.Map; 2 import java.util.Random; 3 import java.util.Iterator; 4 import java.util.HashMap; 5 import java.util.HashSet; 6 import java.util.Map.Entry; 7 import java.util.Collection; 8 9 /*10 * @desc HashMap测试程序11 * 12 * @author skywang13 */14 public class HashMapTest {15 16 public static void main(String[] args) {17 testHashMapAPIs();18 }19 20 private static void testHashMapAPIs() {21 // 初始化随机种子22 Random r = new Random();23 // 新建HashMap24 HashMap map = new HashMap();25 // 添加操作26 map.put("one", r.nextInt(10));27 map.put("two", r.nextInt(10));28 map.put("three", r.nextInt(10));29 30 // 打印出map31 System.out.println("map:"+map );32 33 // 通过Iterator遍历key-value34 Iterator iter = map.entrySet().iterator();35 while(iter.hasNext()) {36 Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();37 System.out.println("next : "+ entry.getKey() +" - "+entry.getValue());38 }39 40 // HashMap的键值对个数 41 System.out.println("size:"+map.size());42 43 // containsKey(Object key) :是否包含键key44 System.out.println("contains key two : "+map.containsKey("two"));45 System.out.println("contains key five : "+map.containsKey("five"));46 47 // containsValue(Object value) :是否包含值value48 System.out.println("contains value 0 : "+map.containsValue(new Integer(0)));49 50 // remove(Object key) ： 删除键key对应的键值对51 map.remove("three");52 53 System.out.println("map:"+map );54 55 // clear() ： 清空HashMap56 map.clear();57 58 // isEmpty() : HashMap是否为空59 System.out.println((map.isEmpty()?"map is empty":"map is not empty") );60 }61 }(某一次)运行结果：
map:{two=7, one=9, three=6}next : two - 7next : one - 9next : three - 6size:3contains key two : truecontains key five : falsecontains value 0 : falsemap:{two=7, one=9}map is empty
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