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感知机
感知机:二类分类线性分类模型,输入是具体的输入(实例)的特征向量,输出是具体输入(实例)的类别,+1或-1
目的:求出将训练数据进行线性划分的超平面
我们同统计学习的三要素来学习感知机,首先,我们先来学习模型
1.感知机模型
具体介绍如下:
对感知机模型有了一定的了解之后,就要开始学习感知机学习策略。
2.感知机学习策略
感知机
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