首页 > 代码库 > 01背包【模板】
01背包【模板】
01背包是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即F[i,v] 表示前i 件物品恰放入一个容量为v 的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:
F[i,v]=max(F[i,v],F[i-1,v-w[i]]+v[i])
这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下:“将前i 件物品放入容量为v 的背包中”这个子问题,若只考虑第i 件物品的策略(放或不放),那么就可以转化为一个只和前 i - 1 件物品相关的问题。如果不放第i 件物品,那么问题就转化为“前i - 1 件物品放入容量为v 的背包中”,价值为F[i - 1; v];如果放第i 件物品,那么问题就转化为“前i - 1 件物品放入剩下的容量为v - Ci 的背包中”,此时能获得的最大价值就是F[i - 1; v - Ci] 再加上通过放入第i 件物品获得的价值Wi。伪代码如下:
F[0,0..V ]<--0
for i<--1 to N
for v<--Ci to V
F[i,v]=max(F[i,v],F[i-1,v-w[i]]+v[i])
这个方程非常重要,基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下:“将前i 件物品放入容量为v 的背包中”这个子问题,若只考虑第i 件物品的策略(放或不放),那么就可以转化为一个只和前 i - 1 件物品相关的问题。如果不放第i 件物品,那么问题就转化为“前i - 1 件物品放入容量为v 的背包中”,价值为F[i - 1; v];如果放第i 件物品,那么问题就转化为“前i - 1 件物品放入剩下的容量为v - Ci 的背包中”,此时能获得的最大价值就是F[i - 1; v - Ci] 再加上通过放入第i 件物品获得的价值Wi。伪代码如下:
F[0,0..V ]<--0
for i<--1 to N
for v<--Ci to V
F[i; v]<--max{F[i - 1, v], F[i - 1, v - Ci] +Wi}
代码如下:
# include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <string.h> # define max(x,y) x>y?x:y; int v[1001];//价值 int w[1001];//重量 int dp[1001][1001]; int main() { int n,m,i,j; while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF) { memset(dp,0,sizeof(dp));//初始化 for(i=1; i<=n; i++) scanf("%d%d",&w[i],&v[i]); for(i=1; i<=n; i++) // 物品数 for(j=m; j>=w[i]; j--) //放入背包 dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);// 与前面对比 printf("%d\n",dp[n][m]); } return 0; }
01背包【模板】
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。