首页 > 代码库 > [深度学习]受限玻尔兹曼机生成手写数字训练样本实现分析

[深度学习]受限玻尔兹曼机生成手写数字训练样本实现分析

实现
我们构造了RBM类. 网络的参数可以通过构造器或者是输入参数初始化.
这样RBM可以用作构造一个深度网络, 在这种情况下, 权值矩阵和隐层偏置是和一个MLP网络的sigmoidal层共享的.