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matplotlib库的常用知识
matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。
matplotlib的发明人为John Hunter（1968－2012），很不幸，他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世。一代伟人有很多贡献，我们要缅怀他。如果我们从他的贡献中受益很大的话，请考虑为John Hunter Technology Fellowship 贡献你的力量。
下面的内容我们是基于matplotlib 版本1.5.3进行学习。
matplotlib在以后的工作与学习中有很大的用处，很有必要系统学习一下。
那就从画简单的图开始喽：
plot(*args, *kwargs)函数，它可以画出很简单线图，基本用法：
plot(x, y) # 画出横轴为x与纵轴为y的图，使用默认的线形与颜色； plot(x, y, ‘bo‘) # 用蓝色，且点的标记用小圆，下面会解释哦 plot(y) # 纵轴用y ,横轴用y的每个元素的坐标，即0，1，2…… plot(y, ‘r+‘) #
#如果其中x或y 为2D的，则会用它的相应的每列来表示哦，是每列哦，是每列哦，是每列哦，（重要的事情说三遍）plot(x1, y1, ‘g^‘, x2, y2, ‘g-‘) #看到了吗，我们可以使用多对的x, y, format 对当作变量的哦，把它们画一个图里；
对于参数中，常用的format：线的颜色、线的形状、点的标记形状，我们用这三个的时候经常用缩写，它们之间的顺序怎么都可以哦，
如它俩一个意思：‘r+--‘、‘+--r‘。如果我们不想缩写的话，可以分别写成如： color=‘green‘, linestyle=‘dashed‘, marker=‘o‘。
线的形状：
‘-‘ solid line style ‘--‘ dashed line style ‘-.‘ dash-dot line style ‘:‘ dotted line style
点的标记：
‘.‘ point marker ‘,‘ pixel marker ‘o‘ circle marker ‘v‘ triangle_down marker ‘^‘ triangle_up marker ‘<‘ triangle_left marker ‘>‘ triangle_right marker ‘1‘ tri_down marker ‘2‘ tri_up marker ‘3‘ tri_left marker ‘4‘ tri_right marker ‘s‘ square marker ‘p‘ pentagon marker ‘*‘ star marker ‘h‘ hexagon1 marker ‘H‘ hexagon2 marker ‘+‘ plus marker ‘x‘ x marker ‘D‘ diamond marker ‘d‘ thin_diamond marker ‘|‘ vline marker ‘_‘ hline marker
线的颜色：
‘b’ blue
‘g’ green
‘r’ red
‘c’ cyan
‘m’ magenta
‘y’ yellow
‘k’ black
‘w’ white常见线的属性有：color,labor,linewidth,linestyle,maker,等，具体要看全的话，见：http://matplotlib.org/api/lines_api.html#matplotlib.lines.Line2D。
看一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(1) #调用figure函数创建figure(1)对象,可以省略,这样那plot时,它就自动建一个啦; t = np.arange(0.0, 2.0, 0.1) s = np.sin(2*np.pi*t) plt.plot(t, s, ‘r--o‘, label = ‘sinx‘) plt.legend() #显示右上角的那个label,即上面的label = ‘sinx‘ plt.xlabel(‘time (s)‘) #设置x轴的label; plt.ylabel(‘voltage (mV)‘) #设置y轴的label; plt.title(‘About as simple as it gets, folks‘) plt.grid(True) #显示网格; plt.show() #显示出figure;
画一个正统统图：
115 shared_ptr<Net<Dtype> > net_;
116 vector<shared_ptr<Net<Dtype> > > test_nets_;
net.blobs是一个字典元素：
key：为每一层网络的网络名字
值：为一个blob哦，可以返回data,diff, count, shape
net.params是一个字典元素；
key: 为每一层有参数的名字，
值 ： 为一个blob的vetcor 哦；vector里的第一个元素为它主要的，第二个元素里面没能什么东西的。
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