首页 > 代码库 > 关于二叉树的几种遍历方法

关于二叉树的几种遍历方法

转载请注明出处

http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/38390513

作者:小马


一 二叉树的一些概念


二叉树就是每个结点最多有两个子树的树形存储结构。先上图,方便后面分析。


 

1 满二叉树和完全二叉树

 

上图就是典型的二叉树,其中左边的图还叫做满二叉树,右边是完全二叉树。然后我们可以得出结论,满二叉树一定是完全二叉树,但是反过来就不一定。满二叉树的定义是除了叶子结点,其它结点左右孩子都有,深度为k的满二叉树,结点数就是2的k次方减1。完全二叉树是每个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n一一对应。

 

2 树的深度

树的最大层次就是深度,比如上图,深度是4。很容易得出,深度为k的树,拥有的最大结点数是2的k次方减1。

 

3 树的孩子,兄弟,双亲

上图中,B,C是A的孩子,B,C之间互为兄弟,A是B,C的双亲。

 

二如何创建二叉树


先说说二叉树的存储结构,跟很多其它模型一样,也有顺序和链式两种方式。前者虽然使用简单,但是存在浪费空间的问题,举个例子,下图的二叉树,用顺序的方式存储(0表示空,没有子树)是:

1 2 3 4 5 6 7 0 0 0 0 8 0 0 0

 


 

是不是相当浪费空间呢。

 

链式结构可以定义如下:

typedef struct _BiTNode
{
	int data;
	_BiTNode *leftChild;
	_BiTNode *rightChild;
}BiTNode, *pBiTree;

然后就可以写一个函数来创建二叉树,过程是在控制台输入a表示退出当前这一层,不再为该层创建左右孩子。输入其它字母表示继续创建。比如下面的输入序列:


 

创建了如下结构的二叉树,


 

 

每个结点里的数值是随机生成的小于100的数字。同时我也写了一个自动的命令序列函数,方便测试,不用手动输入,非自动和自动创建的函数如下:

//创建二叉树, 先序顺序
int CreateBiTree(pBiTree *root)
{
	char ch = 0;
	fflush(stdin);
	if ((ch = getchar()) == 'a')//控制树的结构
	{
		*root = NULL;
	}
	else
	{
		*root = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));
		if (!(*root))
		{
			return RET_ERROR;
		}
		(*root)->data = http://www.mamicode.com/GetRandom();>

三遍历顺序

 

先序遍历

先序遍历是先访问根结点,再左子树,再右子树,比如图1中的右图,先序遍历的输出如下:

A,B,D,H,I,E,J,K,C,F,G

 

根据上面的思想,很容易用递归的形式写出先序遍历的代码:

//先序遍历
int PreOrderVisitTree(pBiTree T, VisitType pFuncVisit)
{
	if (T)
	{
		(*pFuncVisit)(T->data);
		if (PreOrderVisitTree(T->leftChild, pFuncVisit) == RET_OK)
		{
			if (PreOrderVisitTree(T->rightChild, pFuncVisit) == RET_OK)
			{
				return RET_OK;
			}
		}
		return RET_ERROR;
	}
	else
	{
		return RET_OK;
	}
}

中序遍历和后序遍历

 

有了先序的经验,这两个就很好理解了,中序是先访问左子树, 再根结点,再右子树, 后序是先访问左子树, 再右子树,再根结点。代码更容易,只要改一下调用顺序就可以了。

 

不过我这里给出一种非递归的实现。递归固然是清晰明了,但是存在效率低的问题,非递归的方案用栈结构来存结点信息,通过出栈访问来遍历二叉树。它思想是这样的,当栈顶中的指针非空时,遍历左子树,也就是左子树根的指针进栈。当栈顶指针为空时,应退至上一层,如果是从左子树返回的,访问当前层,也就是栈顶中的根指针结点。如果是从右子树返回,说明当前层遍历完毕,继续退栈。代码如下:

//中序遍历, 非递归实现
int InOrderVisitTree(pBiTree T, VisitType pFuncVisit)
{
	ponyStack binaryTreeStack;
	InitStack(&binaryTreeStack, 4);
	Push(&binaryTreeStack, &T);
	pBiTree pTempNode;

	while (!IsEmptyStack(binaryTreeStack))
	{
		while((GetTop(binaryTreeStack, &pTempNode) == RET_OK) && (pTempNode != NULL))
		{
			Push(&binaryTreeStack, &(pTempNode->leftChild));
		}
		Pop(&binaryTreeStack, &pTempNode);
		if (!IsEmptyStack(binaryTreeStack))
		{
			Pop(&binaryTreeStack, &pTempNode);
			(*pFuncVisit)(pTempNode->data);
			Push(&binaryTreeStack, &(pTempNode->rightChild));
		}
	}
	return RET_OK;
}


 

代码下载地址:

http://download.csdn.net/detail/pony_maggie/7714493

https://github.com/pony-maggie/BinaryTreeDemo