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今日已更新 2394 篇代码解决方案

  • 1:程序员为什么会忧虑自己的未来?

    不少程序员加我好友咨询问题,几乎每个人问的问题都跟职业<em>规划</em>有关。这提醒了我,其实我自己也一直在思考同样的问题并尝试<em>规划</em>未来。于是想和大家分享一下

    https://www.u72.net/daima/nd0wn.html - 2024-09-30 16:07:39 - 代码库
  • 2:LintCode刷题笔记-- Maximum Product Subarray

    动态<em>规划</em>描述:Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number

    https://www.u72.net/daima/z3m1.html - 2024-08-12 19:40:40 - 代码库
  • 3:LintCode刷题笔记--Longest Increasing Subsequence

    动态<em>规划</em>描述:Given a sequence of integers, find the longest increasing subsequence (LIS

    https://www.u72.net/daima/n5b5.html - 2024-08-11 23:49:23 - 代码库
  • 4:scsi+gfs2+lvs2-cluster+rhcs集群

    <em>规划</em>:    target(server)          server:192.168.1.254     initiator(client)

    https://www.u72.net/daima/nvd1e.html - 2024-10-28 23:12:39 - 代码库
  • 5:[数据结构]基本概念2

    常见的逻辑结构只有两种,即【<em>线性</em>结构】和【非<em>线性</em>结构】物理结构:在计算机中的存储方法。常见的物理结构只有两种,即【顺序存储

    https://www.u72.net/daima/z0wr.html - 2024-07-05 00:40:20 - 代码库
  • 6:java顺序表和树的实现

    一、顺序表1.<em>线性</em>表//java顺序表的实现,如ArrayList就是用<em>线性</em>表实现的,优点是查找快,缺点是添加或删除要移动很多元素,速度慢public class

    https://www.u72.net/daima/hrwr.html - 2024-08-13 09:10:26 - 代码库
  • 7:支持向量机(SVM)(五)-- SMO算法详解

    A、<em>线性</em>可分问题1、SVM基本原理:SVM使用一种非<em>线性</em>映射,把原训练            数据映射到较高的维。在新的维上,搜索最佳分离超

    https://www.u72.net/daima/hzsr.html - 2024-07-05 13:43:28 - 代码库
  • 8:Linux内核之内存管理(4)--缺页处理程序

    //下面函数将一页内存页面映射到指定<em>线性</em>地址处,它返回页面的物理地址//把一物理内存页面映射到<em>线性</em>

    https://www.u72.net/daima/kzn2.html - 2024-07-06 15:05:40 - 代码库
  • 9:牛顿法与拟牛顿法学习笔记(二)拟牛顿条件

    机器学习算法中经常碰到非<em>线性</em>优化问题,如 Sparse Filtering 算法,其主要工作在于求解一个非<em>线性</em>极小化问题。

    https://www.u72.net/daima/kc4c.html - 2024-07-06 21:12:59 - 代码库
  • 10:161020-1解答

    不妨设 $A$ 的后 $r$ 个行向量<em>线性</em>无关, 后 $r$ 个列向量<em>线性</em>无关, 若它们对应的行列构成的 $r$ 阶子式等于零, 则对 $A$ 的后 $r$ 行实

    https://www.u72.net/daima/k66s.html - 2024-08-14 15:10:15 - 代码库
  • 11:Linux内核之内存管理(4)--缺页处理程序

    //以下函数将一页内存页面映射到指定<em>线性</em>地址处,它返回页面的物理地址//把一物理内存页面映射到<em>线性</em>

    https://www.u72.net/daima/k7bb.html - 2024-07-07 09:21:22 - 代码库
  • 12:主成分分析入门

    主成份分析:主成份分析是最经典的基于<em>线性</em>分类的分类系统。这个分类系统的最大特点就是利用<em>线性</em>拟合的思路把分布在多个维度的高维数据投射到几个轴上

    https://www.u72.net/daima/fr1m.html - 2024-08-16 19:43:17 - 代码库
  • 13:Qt 2D绘图 渐变填充(三种渐变方式)

    在qt中提供了三种渐变方式,分别是<em>线性</em>渐变,圆形渐变和圆锥渐变。如果能熟练应用它们,就能设计出炫目的填充效果。

    https://www.u72.net/daima/w8da.html - 2024-08-26 06:38:37 - 代码库
  • 14:bochs 2.6.8 常用命令集合

    b addr 在物理地址处设置断点 addr为物理内存地址,不加段基址 lb 在<em>线性</em>地址处设置断点  addr为<em>线性</em>物理地址,不加基址 vb 在虚拟地址上设置断点

    https://www.u72.net/daima/xnww.html - 2024-08-26 14:50:07 - 代码库
  • 15:3.3_队列

    【队列Queue】  队列是只允许在一段进行插入操作,而在另一端进行删除操作的<em>线性</em>表。  

    https://www.u72.net/daima/vnu8.html - 2024-08-23 04:56:05 - 代码库
  • 16:机器学习——树回归

      <em>线性</em>回归创建模型需要拟合所有的样本点(局部加权<em>线性</em>回归除外)。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂的时候,构建全局模型的想法就显得太难了

    https://www.u72.net/daima/0x37.html - 2024-08-29 03:47:33 - 代码库
  • 17:机器学习——预测数值型数据:回归

    <em>线性</em>回归优点:结果易于理解,计算上不复杂缺点:对非<em>线性</em>的数据拟合不好适用数据类型:数值型和标称型数据 回归的目的就预测数值型的目标值。最直接的办

    https://www.u72.net/daima/0d2v.html - 2024-08-28 13:56:36 - 代码库
  • 18:斯坦福机器学习视频笔记 Week2 Linear Regression with Multiple Variables

    相比于week1中讨论的单变量的<em>线性</em>回归,多元<em>线性</em>回归更具有一般性,应用范围也更大,更贴近实际。

    https://www.u72.net/daima/3ava.html - 2024-09-02 08:11:44 - 代码库
  • 19:数据结构实验指导(初学内容)

    实验一  <em>线性</em>表的顺序表示与实现1.实验目的(1)   掌握<em>线性</em>表的顺序存储结构;(2)   验证顺序表及其基本操作的实现;(3)   掌握数据结构及算法的程序实现的

    https://www.u72.net/daima/38h2.html - 2024-07-21 16:13:44 - 代码库
  • 20:C++学习笔记47:链表的概念与结点类模板

    学堂在线学习笔记 链表的概念与结点类模板顺序访问的<em>线性</em>群体--链表类链表是一种动态数据结构,可以用来表示顺序访问的<em>线性</em>群体;链表是由系列结点组

    https://www.u72.net/daima/63wh.html - 2024-09-08 19:45:29 - 代码库