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今日已更新 2546 篇代码解决方案

  • 1:刑侦剧+火蓝刀锋集全.torrent

    海军某侦查大队招兵,草根渔民蒋小鱼进入了以残酷<em>训练</em>而著称的&ldquo;兽营&rdquo;。

    https://www.u72.net/daima/xwzr.html - 2024-07-17 04:48:51 - 代码库
  • 2:利用opencv中的级联分类器进行人脸检測-opencv学习(1)

    OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器<em>训练</em>,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification)。

    https://www.u72.net/daima/1c9f.html - 2024-07-19 00:36:47 - 代码库
  • 3:caffe源码修改:抽取任意一张图片的特征

    但是我们往往有这么一个需求:<em>训练</em>后得到一个模型文

    https://www.u72.net/daima/5x7k.html - 2024-07-23 10:13:25 - 代码库
  • 4:caffe神经网络框架的辅助工具(将图片转换为leveldb格式)

    因此我们<em>训练</em>网络必须先把数据转成leveldb的&amp;#266

    https://www.u72.net/daima/7s7s.html - 2024-07-25 08:28:34 - 代码库
  • 5:Tensorflow学习笔记(2):变量,常用类和一些操作

    当模型<em>训练</em>结束后,他们需要被存在硬盘上,以便将来使用或分析模型。一.变量创建

    https://www.u72.net/daima/7vdz.html - 2024-09-10 02:53:35 - 代码库
  • 6:Caffe ImageNet官方文档中文版

    文档大部分都是机翻,本人英语未过四级,所以凑合看吧  构建ImageNet本指南旨在让您准备好根据自己的数据<em>训练</em>自己的模型。

    https://www.u72.net/daima/5s97.html - 2024-09-06 15:08:20 - 代码库
  • 7:Weka算法Classifier-tree-RandomForest源码分析(一)算法

    RandomForest一、算法介绍RandomForest应该算是一个特别简单但是有效的算法,其核心思想是通过<em>训练</em>和组合不同的决策树,形成森林,最后的分类结果由这多棵

    https://www.u72.net/daima/38wa.html - 2024-07-21 16:32:51 - 代码库
  • 8:C语言 · 关联矩阵

    算法<em>训练</em> 关联矩阵  时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB    问题描述  有一个n个结点m条边的有向图,请输出他的关联矩阵。

    https://www.u72.net/daima/6dub.html - 2024-09-07 23:43:00 - 代码库
  • 9:图像识别实验过程(二)图像数据集的扩展

    图像重命名虽然图片名称对<em>训练</em>没有影响,但是图片数量很多时好的命名可以让数据不那么混乱。

    https://www.u72.net/daima/6955.html - 2024-09-09 05:15:03 - 代码库
  • 10:Vijos p1303导弹拦截(LIS+贪心)

    传送门:https://vijos.org/p/1303背景实中编程者联盟为了培养技术精湛的后备人才,必须从基础题开始<em>训练</em>。

    https://www.u72.net/daima/mmwe.html - 2024-07-30 04:08:10 - 代码库
  • 11:学习理论之感知器与最大间隔分类器

    到目前为止,我们使用的学习方法都是批量学习(batch learning)方式,即首先给定<em>训练</em>集学习出拟合假设函数中的参数,然后评价的效果的时候使用独立的测试集。

    https://www.u72.net/daima/9uub.html - 2024-07-27 11:25:36 - 代码库
  • 12:CodeForces - 792C

    vj<em>训练</em>时的题,改了两个小时bug。只要把情况都考虑全考虑清楚这个题就比较好写了。要注意搜索时从后向前搜索比较容易处理10111这种情况。

    https://www.u72.net/daima/9uh4.html - 2024-09-13 11:24:59 - 代码库
  • 13:基于SMO—RBF的SVM手写体识别分类之Python

    (1)获取<em>训练</em>数据集tr

    https://www.u72.net/daima/mkxd.html - 2024-07-29 07:07:46 - 代码库
  • 14:spark ml 的例子

    一、关于spark ml pipeline与机器学习一个典型的机器学习构建包含若干个过程1、源数据ETL2、数据预处理3、特征选取4、模型<em>训练</em>与验证以上四个步

    https://www.u72.net/daima/ex1c.html - 2024-09-15 10:21:31 - 代码库
  • 15:【机器学习】代价函数(cost function)

    注:代价函数(有的地方也叫损失函数,Loss Function)在机器学习中的每一种算法中都很重要,因为<em>训练</em>模型的过程就是优化代价函数的过程,代价函数对每个参数的偏

    https://www.u72.net/daima/8wu8.html - 2024-09-11 21:57:25 - 代码库
  • 16:Auto-encoder 在异常检测中的应用

    Auto-encoder能恢复样本<em>训练</em>过程,就保证了隐含层提取的特征是样本的重要,本质的特征,否则不能恢复样本.2 用样本学习好

    https://www.u72.net/daima/nn261.html - 2024-09-20 20:15:55 - 代码库
  • 17:k近邻法

    简介k近邻法(k-nearest neighbors algorigthm) 是一种最基本的用于分类和回归的方法之一,当没有关于<em>训练</em>数据的分布时,首先最容易想到的就是采用

    https://www.u72.net/daima/nzbr8.html - 2024-09-21 20:23:44 - 代码库
  • 18:第二集 监督学习的应用 梯度下降

    一:线性回归:例:上一节课的房屋大小与价格数据集 本例中:m:数据个数,x:房屋大小,y:价格通用符号:m = <em>训练</em>样本数x = 输入变量(特征)

    https://www.u72.net/daima/ndvh9.html - 2024-09-30 05:38:02 - 代码库
  • 19:支持向量机(一)

    给定一<em>训练</em>数据集,每个数据点(或

    https://www.u72.net/daima/ndc0a.html - 2024-09-29 18:15:39 - 代码库
  • 20:增强学习与马尔科夫决策过程

    ① 监督式学习:从标记好的<em>训练</em>数据中进行模型

    https://www.u72.net/daima/nfvv0.html - 2024-10-07 07:42:39 - 代码库