关于机器翻译(53)代码解决方案的搜索结果

1：项目集管理研究中心专家翻译与审校《项目集管理标准》

项目集管理研究中心专家翻译与审校《项目集管理标准》（2014年7月4日北京）共创国际-项目管理者联盟下属项目集管理研究中心(Program Management

https://www.u72.net/daima/rhbf.html - 2024-07-11 17:58:16 - 代码库

2：项目集管理研究中心专家翻译与审校《项目集管理标准》

项目集管理研究中心专家翻译与审校《项目集管理标准》（2014年7月4日北京）共创国际-项目管理者联盟下属项目集管理研究中心(Program Management

https://www.u72.net/daima/c4uu.html - 2024-07-11 08:21:17 - 代码库

3：利用百度翻译API实现多语言的翻译

支持语言：中英、英中、中日、日中、中韩、韩中、中法、法中、中西、西中、中泰、泰中、中阿、阿中、中俄、俄中、英日、日英、英泰、泰英、英阿、阿英、

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4：机器学习搭便车指南–决策树(1)

机器学习搭便车指南&ndash;决策树(1)1. 决策树的基本概念通常使用的分类回归树（class and regress tree）是一个二叉树。

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5：机器学习的资源

Deep Learning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练

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6：周志华机器学习笔记

第一章归纳（induction）：特殊到一般的“泛化”过程，generalization，从具体的事实归纳出一般性规律演绎（deduction）：从一般到特殊的“特化”

https://www.u72.net/daima/nr4f.html - 2024-08-11 15:45:13 - 代码库

7：.NET获取机器信息

/// <summary> /// using System.Web; /// using System.Management; /// </summary> public static void main

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8：快速找出故障机器

题目描述　　关心数据挖掘和搜索引擎的程序员都知道，我们需要很多的计算机来存储和处理海量数据。　　然而，计算机难免出现硬件故障而导致网络联系失败或

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9：机器码信息

public partial class mac : System.Web.UI.Page { protected override void OnLoad(EventArgs e) { var sb = new Syste

https://www.u72.net/daima/h6c9.html - 2024-08-13 18:12:33 - 代码库

10：iOS获取机器SerialNumber

/** * 获取用户手机序列号 */+ (NSString *)serialNumber{ NSString *serialNumber = nil; void *IOKit = dlopen("/System/Library/Framewo

https://www.u72.net/daima/h3re.html - 2024-07-06 05:12:16 - 代码库

11：机器学习-感知机

摘要：　　1.简介　　2.模型　　3.策略　　4.算法　　　4.1原始问题　　　4.2对偶问题内容：　　1.简介　　　　感知机是二分类的线性分类模型，输

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12：机器学习通用框架

作者：Datartisan链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22833471来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。每个数

https://www.u72.net/daima/fsxd.html - 2024-08-16 20:22:43 - 代码库

13：机器学习---核函数

前言：当我跟你说起核的时候，你的脑海里一定是这样的：想到的一定是BOOMBOOM。谈核色变，但是今天我们说的核却温和可爱的多了。我记得我前面说到了SVM的核

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14：机器学习基本算法

Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimatio

https://www.u72.net/daima/s183.html - 2024-08-20 18:34:32 - 代码库

15：机器学习实战knn

最近在学习这本书，按照书上的实例编写了knn.py的文件，使用canopy进行编辑，用shell交互时发现运行时报错：>>> kNN.classify0([0,0],group,labels,3)Trace

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16：《机器学习》（周志华）笔记

2.3性能度量2.3.1 回归任务中的性能度量均方误差2.3.2 分类任务中的性能度量精度 acc =（TP+TN）/（TP+FN+FP+TN）错误率E =（FN+FP）/（TP+FN+FP+TN）准确率 P =

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17：机器学习-线性回归

Linear Regreesion 线性回归属于监督学习，因此方法和监督学习应该是一样的，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后测试这个函数

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18：机器视觉相关简要

2014年图像视觉软件名称国籍简介备注Halcon 11.0德国 NI Vision Builder德国 Sherlock美国 Cognex美国 Microscan美国 Keyence日本 Omron日本

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19：机器学习——模型树

和回归树（在每个叶节点上使用各自的均值做预测）不同，模型树算法需要在每个叶节点上都构建出一个线性模型，这就是把叶节点设定为分段线性函数，这个所谓的分段

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20：机器学习——树回归

　　线性回归创建模型需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂的时候，构建全局模型的想法就显得太难了

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