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今日已更新 462 篇代码解决方案

  • 1：统计学习

    朴素贝叶斯法朴素贝叶斯是通过训练数据集学习联合<em>概率</em>分布P(X,Y)，通过学习先验分布和条件分布得到联合<em>概率</em>分布。

    https://www.u72.net/daima/nsnr9.html - 2024-08-10 00:32:33 - 代码库
  • 2：hdu3689（kmp+dp）

    题意：问随机生成一个长度为m(m&lt;=1000)长度的字符串，出现某个子串s的<em>概率</em>是多少。解法：dp&amp;#43;kmp优化。

    https://www.u72.net/daima/na0n2.html - 2024-07-30 18:57:54 - 代码库
  • 3：UVA11722 Joining with Friend

    题意：知道你和朋友的到达时间，两人最多等W范围分钟，问两人会面的<em>概率</em>题解：<em>概率</em>空间是一个平面上的矩形，计算面积即可，这里用到了计算几何#include&lt;stdio.h

    https://www.u72.net/daima/nwhvu.html - 2024-11-04 06:12:39 - 代码库
  • 4：zoj 2949 - Coins of Luck

    <em>概率</em>dp。求出每种结束状态（即，有一种吃完）的<em>概率</em>，分别乘

    https://www.u72.net/daima/nv7ca.html - 2024-11-02 04:35:02 - 代码库
  • 5：【机器学习中的数学】贝叶斯框架下二元离散随机变量的概率分布

                        引言我感觉学习机器学习算法还是要从数学角度入门才是唯一正道，机器学习领域大牛Michael I. Jordan给出的机器学习定义是，“A field that bridge computa

    https://www.u72.net/daima/nuhwm.html - 2024-10-21 14:08:02 - 代码库
  • 6：JSP简介

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    https://www.u72.net/daima/nf4s.html - 2024-07-03 16:31:56 - 代码库
  • 7：CPU的进程调度策略

    CPU的进程调度策略  For real time scheduling #实时进程   SCHED_RR  #<em>论</em>寻  Round-robin fashion

    https://www.u72.net/daima/287u.html - 2024-07-20 15:42:24 - 代码库
  • 8：朴素贝叶斯分类器

    1.贝叶斯公式条件<em>概率</em> p(B|A)=p(AB)p(A)则p(AB)=p(A)p(B|A)全<em>概率</em>公式 p(A)=p(B1)p(A|B1)&amp;#43

    https://www.u72.net/daima/k9n2.html - 2024-07-07 11:06:15 - 代码库
  • 9：二项分布和泊松分布的关系

    定义二项分布：P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k)抛硬币，假设硬币不平整，抛出正面的<em>概率</em>为p，那么在n次抛硬币的实验中，出现k次正面的<em>概率</em>泊松分布: p(

    https://www.u72.net/daima/k564.html - 2024-08-14 14:25:11 - 代码库
  • 10：加权随机算法

    这时我们想随机从中抽取一项，但是抽取的<em>概率</em>不同，比如我们希望抽到A的<em>概率</em>是50%,

    https://www.u72.net/daima/du07.html - 2024-08-15 03:58:15 - 代码库
  • 11：UESTC 2014 Summer Training #10 Div.2

    B.Race to 1 UVA 11762　　第一次接触<em>概率</em>dp,完全没想到是dp...没想到能递推出来0 0　　首先需要知道 总的期望=每件事的期望&amp;times

    https://www.u72.net/daima/ux8x.html - 2024-07-14 06:45:52 - 代码库
  • 12：Rating

    1）以<em>概率</em>p转向（min（a &amp;#43; 50，1000），b）    2）以<em>概率</em>1-p转向（max（a-100，0），b）分析：首先发现

    https://www.u72.net/daima/s681.html - 2024-07-13 12:35:54 - 代码库
  • 13：参数估计：最大似然估计、贝叶斯估计与最大后验估计

    简介：在<em>概率</em>统计中有两种主要的方法：参数统计和非参数统计（或者说参数估计和非参数估计）。 其中，参数估计是<em>概率</em>统计的一种方法。主要在样本知道情况下，一般

    https://www.u72.net/daima/uar0.html - 2024-07-13 17:22:51 - 代码库
  • 14：zoj 2949 - Coins of Luck

    分析：动态规划，<em>概率</em>dp。求出每种结束状态（即，有一种吃完）的<em>概率</em>，分别乘以步长

    https://www.u72.net/daima/72hd.html - 2024-07-25 14:38:23 - 代码库
  • 15：算法学习之---蓄水池抽样问题

    问题：如何在无限大的数据流中随机选取K个数据，保证当前遍历过的i个元素中每一个元素被选中的<em>概率</em>均为 k/i？从而对于n个元素，每个元素被选中的<em>概率</em>均为 k/n

    https://www.u72.net/daima/5bf3.html - 2024-07-23 02:21:26 - 代码库
  • 16：BZOJ 1867 NOI1999 钉子和小球 动态规划

    题目大意：给定一个钉子阵，小球从最上方的钉子释放，求到达最底端某个位置的<em>概率</em>只需要DP就好了 f[i][j]表示小球落在第i行第j个钉子上的<em>概率</em>如果一个点有钉

    https://www.u72.net/daima/9u51.html - 2024-07-27 11:46:10 - 代码库
  • 17：win10常见问题-任务栏消失

    问题描述：O疼地尝鲜了win10,bug层出不穷，目前遇到的最大的两个BUG是：1.启动后高<em>概率</em>出现黑屏，只有鼠标，无桌面，无法挽救2.正常运行高<em>概率</em>出现任务栏丢失现象

    https://www.u72.net/daima/mxc8.html - 2024-07-29 16:19:51 - 代码库
  • 18：CF697E && CF696C PLEASE

    题意：给你三个杯子，一开始钥匙放在中间的杯子里，然后每一回合等<em>概率</em>将左右两个杯子中的一个与中间杯子交换。求n回合之后钥匙在中间杯子的<em>概率</em>。这里要求

    https://www.u72.net/daima/ed1c.html - 2024-09-14 20:27:07 - 代码库
  • 19：标注偏置问题(Label Bias Problem)和HMM、MEMM、CRF模型比较<转>

    转自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301路径1-1-1-1的<em>概率</em>：0.4*0.45*0.5=0.09

    https://www.u72.net/daima/nndr7.html - 2024-07-31 11:42:00 - 代码库
  • 20：贝叶斯定理学习

    &amp;#65279;&amp;#65279;通常事件A在事件B的条件下的<em>概率</em>，与事件B在事件A的条件下的<em>概率</em>是不一样的，但是这两者是有确定的关系，这就是贝叶斯定理

    https://www.u72.net/daima/nks5x.html - 2024-08-03 23:51:57 - 代码库