关于机器(82)代码解决方案的搜索结果

1：【转】机器学习和神经科学：你的大脑也在进行深度学习吗？

ps:这三个假说和人生风险投资结合其联想假说一：大脑优化成本函数 The Brain Optimizes Cost Functions假说二：不同脑区在发展的不同时期使用多样化

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2：stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 5（正则化线性回归及偏差和方差）

本文根据水库中蓄水标线(water level) 使用正则化的线性回归模型预水流量(water flowing out of dam)，然后 debug 学习算法以及讨论偏差和方差对该

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3：数学之路-python计算实战(15)-机器视觉-滤波去噪(归一化块滤波)

# -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com#归一化块滤波import cv2import numpy as npfn="test3.jpg"myimg=cv2.imread(fn)img=cv2

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4：加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_线性模型

这一课时主要是讲述了线性模型的一些处理。包括：1、输入数据的表示（Input Representation）2、线性分类（Linear Classification）3、线性回归（Linear Regressio

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5：转载：查看HADOOP中一个文件有多少块组成及所在机器ip

看文件信息hadoop fsck /user/filename更详细的hadoop fsck /user/filename -files -blocks -locations -racks -files 文件分块信息，-

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6：Coursera在线学习---第十节.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

一、如何学习大规模数据集？　　在训练样本集很大的情况下，我们可以先取一小部分样本学习模型，比如m=1000，然后画出对应的学习曲线。如果根据学习曲线发现

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7：斯坦福《机器学习》Lesson4感想--1、Logistic回归中的牛顿方法

在上一篇中提到的Logistic回归是利用最大似然概率的思想和梯度上升算法确定θ，从而确定f(θ)。本篇将介绍还有一种求解最大似然概率?(θ)的方

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8：[转载]简单易学的机器学习算法-决策树之ID3算的

一、决策树分类算法概述决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集（数据集）其中，第一列和第二列为属性（特

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9：【机器学习算法-python实现】协同过滤（cf）的三种方法实现

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景协同过滤（collaborative filtering）是推荐系统经常使用的一种方法。cf的主要思想就是

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10：【问答集锦】人工智能／机器学习技术在电商场景下的应用

近年来阿里不断运用深度学习、强化学习等人工智能领域的相关知识优化自身电商平台的搜索引擎和推荐系统，让其从冷冰冰的系统不断成长为越来越懂用户的智

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11：中国mooc北京理工大学机器学习第二周（二）：回归

一、线性回归（Liner Regression）利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法。线性回归是用最小平方函数对一

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12：中国mooc北京理工大学机器学习第二周（一）：分类

一、K近邻方法（KNeighborsClassifier）使用方法同kmeans方法，先构造分类器，再进行拟合。区别是Kmeans聚类是无监督学习，KNN是监督学习，因此需要划分出训练集

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13：机器学习-KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取

【转】http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著，王斌翻译的《大数

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14：对Devops的思考和构想——建立机器世界的生态系统 (结局篇)

本文参考《失控》著作的部分智慧结晶本文还参考了"Docke到底解决了什么问题"这篇文章里面的部分智慧结晶本次系列文章暂定为三篇分节以及最后这篇结局

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15：机器学习笔记：形象的解释神经网络激活函数的作用是什么？

此文转自知乎，哈工大NLPer 忆臻原出处：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25279356查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点：

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16：图灵机器人：到基层去，做人工智能的开放平台

你有多久没和小冰聊天了？这个由微软在今年端午节时所推出的“16岁萌妹子”曾在刚开始受到了相当多的关注，无论是迅速入驻各微信聊天群，还是后来在新浪微博

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17：基于socket的客户端和服务端聊天机器人

服务端代码如下：using System;using System.Net;using System.Net.Sockets;using System.Text;using System.Threading;using System.Windows.Form

https://www.u72.net/daima/nb029.html - 2024-08-06 07:41:57 - 代码库

18：局部加权回归、欠拟合、过拟合 - Andrew Ng机器学习公开课笔记1.3

本文主要解说局部加权(线性)回归。在解说局部加权线性回归之前，先解说两个概念：欠拟合、过拟合。由此引出局部加权线性回归算法。欠拟合、过拟合例

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19：图灵机器人—让微信保持高活跃度的利器

微信公众号的核心是互动和粉丝活跃度，而非粉丝数量，那如何让微信号保持较高的活跃度呢?这个问题是一直以来都是众多微信开发者痛点!　　很多开发

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20：另一种公钥私钥认证方式

A机器到B机器无密在A机器上操作：vim ~/.ssh/configHost 192168 Hostname 192.168.1.2 User

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