0.mysql 做join连接的字段长度和类型尽量一致。
1.表结构设计原则
2.优化需要优化的query
3。使用explain，profile，慢查询等观察效率
4.用小结果集驱动大的结果集。
5。在索引中排序
6.值取需要的Columns，避免select *
7.使用最有效的过滤条件。
8。用left join代替子查询。
9.建立合适的索引，多列索引，

1.1：表结构的设计
　　1.选择合适的数据类型，如果能定长尽量定长
　　2.不要使用无法加索引的字段，如text
　　3.避免联表查询，一些常用不变的字段可以直接写在表中
　　4.选择合适的引擎，不需要事务的尽量用myisam，大量查询少量写操作的用myisam，相反用InnoDB
　　5。每个表都要有自增主键，建立适当索引
　　6.给每个字段设置默认值
2.1：优化需要优化的query
　　需要优化的query指，经常频繁被执行的SQL，通过慢查询得到的时间较长的语句
3.1：使用explain，profile，慢查询等观察效率
4.1：用小结果集驱动大的结果集。
　　大表经过where条件过滤后返回的结果并不一定比小表所返回的结果大，可能会更小，这个时候扔采用小表驱动大表会得到相反的结果
5.1：在索引中排序
　　如，在分类为class=5的楼市新闻中有200万条新闻，这个时候按时间date排序如果将class和date建立联合索引，则在生产索引时会自动给date排序，效率会提高。
6.1：值取需要的Columns，避免select *
7.1使用最有效的过滤条件。
　　避免使用包含的条件，如in
8.1用left join代替子查询。
　　子查询无法使用索引，效率相当差
9.1建立合适的索引，多列索引，
　　针对性的建立索引，像性别、状态等无需建立索引
　　尽量使用短索引，一般针对int、char、varchar、date、time等类型建立索引
　　尽量建立多列索引，多列索引的最后一个字段常是时间等order by用到的字段，而前几个字段是where中=的条件，如果是in <>等将不会用索引

其他优化：
　　将text、varchar字段分离，由于对索引字段查询比较频繁，分离成静态表可以加速查询
　　避免使用MySQL自带函数，使用的话可能用不了索引，结果不会被缓存
　　拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句，避免出现锁表