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从WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET
原文链接：http://www.cnblogs.com/flyskywlh/archive/2005/08/18/217382.html
前段时间在做一个项目的时候,遇到了要通过WEB SERVICE从服务器上返回数据量比较大的DATASET,当然，除了显示在页面上以外，有可能还要用这些数据在客户端进行其它操作。查遍了网站的文章,问了一些朋友,也找了一些解决方法.
众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W条记录的DATASET,可想而知的后果是什么,CPU要占用 100%,且要等上几分钟,这是任何一个项目都无法忍受的.在我上网找资料的过程中,试验了几种不同的方法,如通过压缩SOAP改善XML Web service性能,这篇文章所介绍的方法用了SOAP扩展,是通过在WEB SERVICE端用已经过时了的NZIPLIB库来压缩SOAP响应,据称文本压缩率可达80%.文章里面的代码是VB.NET的,费了好大劲翻译成C#的,照上面建项目,但是很可惜,我没有编译成功,总是出错.
这里我找我建好的项目提供大家下载,大家有时间看看是什么问题. SOAP压缩代码下载
而后,找到了用序列化的方式来减少网络传输量,Microsoft .NET Framework 1.x 中内建两种将物件序列化的 Formatter类别，SoapFormatter 和 BinaryFormatter,两种方式均能减轻网络传输量提高性能,但SoapFormatter方式传输的方式其实还是XML形式，加了很多XML标识，因此压缩率不是很理想，BinaryFormatter用纯二进制的方式序列化DATASET，能使压缩率大大提高，这是台湾作者李匡正 (台灣微軟應用架構技術經理提供的例子里对SQL范例库Northwind的测试结果：
|
| SoapFormatter
| BinaryFormatter
|
| Dataset 序列化後 Bytes 數
| 1,953,078
| 1,448,399
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很显示然BinaryFormatter 明显优于SoapFormatter ，而我也确实用了BinaryFormatter 这种方式实现了提高效率.
再者，用微软提供的DataSetSurrogate 类可以此基础上进一步压缩数据大小，DataSetSurrogate 在.net 2.0里自带。这是比较结果.
| SoapFormatter | BinaryFormatter | |
| Dataset 序列化後Bytes數 | 1,953,078 | 1,448,399 |
| DataSetSurrogate 序列化後Bytes數 | 2,371,942 | 575,684 |
在这里，有两种方式：可把序列化后的数据用文件形式保存在客户端硬盘；也可用Byte[]方式传回客户端，以下是代码。
web service 端(文件形式)
public void SurrogateReadTable(string TableName)
{
//把DataSet通过Surrogate Class 序列化成 Binary Stream
DataSet ds;
ds=SqlHelper.ExecuteDataset(cnn,CommandType.Text,"select * from "+TableName);
//实例化DataSetSurrogate,传取出的DATASET到构造函数里
sds = new DataSetSurrogate(ds);
//实例化二进制流
BinaryFormatter bf=new BinaryFormatter();
StreamWriter swDat;
//写到本地一个文件里
swDat = new StreamWriter(@"c:\output_surrogate_dataset.dat");
bf.Serialize(swDat.BaseStream, sds);
//这里可以知道序列化后的文件的大小
long size = swDat.BaseStream.Length;
swDat.Close();
}
客户端
{
label1.Text=DateTime.Now.ToString();
button1.Enabled=false;
//反序列化Binary Stream能通过Surrogate Class转换成 DataSet
//从WEB SERVICE上读取方法
svs.SurrogateRead("t_busdocbase");
BinaryFormatter bf=new BinaryFormatter();
StreamReader swDat;
swDat = new StreamReader(@"c:\output_surrogate_dataset.dat");
object o=bf.Deserialize(swDat.BaseStream);
DataSet ds;
sds = (DataSetSurrogate) o;
ds = sds.ConvertToDataSet();
dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];
swDat.Close();
}
web service 端(Byte[]方式)
public byte[] SurrogateRead1()
{
DataSet ds;
ds=SqlHelper.ExecuteDataset(cnn,CommandType.Text,"select * from t_busdocbase");
sds = new DataSetSurrogate(ds);
MemoryStream s= new MemoryStream();
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
bf.Serialize(s,sds);
byte[] e = s.ToArray();
return e;
}
客户端
{
label1.Text=DateTime.Now.ToString();
button3.Enabled=false;
//*反序列化Binary Stream能通过Surrogate Class转换成 DataSet*/
//从WEB SERVICE上读取方法
byte [] bb=svs.SurrogateRead1();
MemoryStream br=new MemoryStream(bb);
BinaryFormatter bf=new BinaryFormatter();
object o=bf.Deserialize(br);
sds = (DataSetSurrogate) o;
ds = sds.ConvertToDataSet();
dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];
br.Close();
}
我个人觉得用byte[]方式会安全些，毕竟不用在客户端产生文件，不用担心数据的安全。
当然作为从网络上读取数据来说，10W条是一个不小量，所有的方式包括压缩，序列化等都是权宜之计，而不是长久之计，在使用当中，我用以上的方法虽然能使网络传输量降低，且可在很短时间内就把数据显示在DATAGRID上，但CPU的开销却达到了100%，这是我一直头疼的。我后来又用了分页的方式，把10W条数据在服务器端就分批取出，每次500条，这样读取时间延长了，但CPU开销却未减轻很多，再后来，又用多线程的方式处理，不甚理想。因此最好的方法就是尽可能的不查询10W条数据，通过条件判断等方式减少所需处理的数据量。
本文从以下文章里借鉴:
http://www.dotnetjunkies.com/PrintContent.aspx?type=tutorial&id=46630AE2-1C79-4D5F-827E-6C2857FF1D23
http://blog.joycode.com/5drush/archive/2004/05/28/22990.aspx
http://www.chinacs.net/archives/11/2004/08/10/2155.html
http://www.microsoft.com/taiwan/msdn/columns/adonet/AdoNet_20041231.htm
http://www.microsoft.com/china/msdn/library/langtool/vcsharp/miszipcompression.mspx
从WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET